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Daniel B.DB

Daniel B.

Ph.D. Candidate & AI Researcher

750 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Daniel

Doctorant en informatique et chercheur en IA, spécialisé en machine learning, traitement du signal et data science.
En parallèle du monde académique, je pilote des projets appliqués en vision par ordinateur, analyse de données et recherche sur les réseaux sociaux, avec une solide expérience en Python, C/C++, SQL, React et en frameworks modernes de machine learning (PyTorch, Scikit-learn).
Orienté résultats, autonome et entrepreneurial, j’accompagne mes clients dans la transformation d’algorithmes avancés en solutions concrètes à fort impact opérationnel.
  • Hébreu

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • The Hebrew University of Jerusalem, School of Computer Science and Engineering
    Teaching Assistant: Machine Learning
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Teaching Assistant: Introduction to Machine Learning
    Teaching Assistant: Introduction to Machine Learning

    Machine learning Algorithmes et structures de données
  • Jerusalem Municipality Collaboration
    AI-Driven Commercial Sign Detection System
    janvier 2025 - septembre 2025 (8 mois)
    ○ Developed an AI-driven platform to detect changes in commercial signs across Jerusalem using computer vision, LLMs, and neural networks
    ○ Processed and structured a dataset of 77,000+ labeled images (2020–2024) with metadata provided by the municipality
    ○ Built CNN-based Siamese/ResNet models combined with GPT-Vision, achieving ∼90% accuracy
    ○ Delivered a POC interface for inspectors and business owners to upload images and compare against historical data
    intelligence artificielle Machine learning Intégration d’une API externe
  • HUJI & BGU Universities Collaboration
    Data Bank – Social Media Analytics Platform
    janvier 2024 - décembre 2024 (11 mois)
    ○ Led the development of a research-focused website to analyze social media during wartime
    ○ Managed a team of two CS students and integrated data scraping from Telegram and Twitter
    ○ Collaborated with Bright Data to enhance scraping quality and infrastructure
    ○ Delivered a working platform for researchers studying social media dynamics in times of
    conflict
    Web Scraping intelligence artificielle

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Formations

  • Ph.D. in Computer Science
    The Hebrew University of Jerusalem, School of Computer Science and Engineering
    Ph.D. in Computer Science
  • M.Sc. in Computer Science
    The Hebrew University of Jerusalem, School of Computer Science and Engineering
    2025
    M.Sc. in Computer Science

Compétences

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