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Damien MarqueDM

Damien Marque

Data Scientist

650 €/jour
Paris 16e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Damien

Diplômé de l'ENSIMAG et professionnel de la donnée depuis 6 ans, j'ai eu la chance de pouvoir toucher à tous les métiers de la chaîne de la donnée. Consciencieux, rigoureux et collaboratif j'aime prendre part aux missions exigeantes et stratégique.
J'ai une activité partielle dans l'immobilier à mes heures perdues.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 16e Arrondissement (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 100 km), Marseille (jusqu’à 100 km), Lyon (jusqu’à 100 km), Montpellier (jusqu’à 100 km)

Expériences

  • Auchan France
    Lead Data Ops
    AGROALIMENTAIRE
    avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
    Lille, France
    Dans un contexte agile, mon travail a été de renforcer une équipe dédiée à la migration de donnée d'un SIRH. Sous la direction d'une cheffe de projet et d'une PO j'ai pu contribuer à :
    - La rédaction de spécification technique
    - La construction d'un pipeline et d'un Framework orienté API
    - La migration de 4 flux de donnée.
    - La réalisation de dashboards.
    SQL Big Bash Python Postman FileZilla Gitlab Stratégie de communication organisation Esprit d'initiative
  • Devred
    Lead Data Scientist
    E-COMMERCE
    octobre 2021 - août 2022 (11 mois)
    Amiens, France
    Pour accompagner Devred dans sa transformation digitale, j'ai accompagné un alternant pendant un an sur la mise en place de projet orienté data.
    Pédagogie
  • ITM Alimentaire international
    Lead Data Scientist
    AGROALIMENTAIRE
    octobre 2020 - août 2021 (10 mois)
    Châtillon, France
    Le groupement les mousquetaires rassemble 5 verticales métiers. Pour assurer sa transformation, la SLM (holding) a décidé de créer le DataLab, entité conseil du groupement spécialisé dans la transformation numérique.
    J'ai porté pendant plus d'un an l'offre Analytics au sein du groupement et travaillé sur deux projets stratégiques :

    FinOps : Avec plus de 1500 collaborateurs et près de 30 applications en
    production le coût financier du Data Lake du groupement (solution hybride
    cloud/one premise) est une vraie source de stress quotidienne. Maitrisé sa
    facture est devenue un enjeu prioritaire. (Facture avoisinant 1.200.000
    euros). Nous avons donc cherché à comprendre les règles de calculs des
    coûts pour avoisiner au mieux l'évolution de la courbe de facturation.

    CFM : La SLM gère chaque année un fonds de roulement d'environ 800
    M€. La banque Chabrières, qui est la banque du groupement, emprunte
    quotidiennement sur les marchés financiers. Dans un contexte de taux
    négatif ne pas placer ses actifs en période de cash riche peut couter très
    chère. C'est pourquoi la direction financière du groupement à engager un
    processus d'inférence de la trésorerie afin de pouvoir placer en période de
    forte liquidité et retirer en période de pauvreté de trésorerie. Mon travail a
    été dans un premier temps de recueillir l'ensemble des attentes des
    métiers pour ensuite proposer un livrable synthétisant l'enjeux du projet
    ainsi que les solutions envisagées. Ce livrable a été réalisé conjointement
    avec les équipes Sécurité, Legal, Architecture, Devops, Data Engineer et
    Data Science. J'ai ensuite proposé un Dashboard de synthèse à la partie
    métier pouvant donner un vrai sens métier. Enfin j'ai géré une équipe de 3
    personnes dont la tâche était d'assurer le calcul des métriques métiers, la
    mise en place de gardes fous et les scores de prédictions.
    Python Django Stochastique Azure Databricks Microsoft Azure Spark Flask Atlassian JIRA

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Formations

  • Master 2 MSIAM
    ENSIMAG
    2017
    Data Mining, Reliability, Computational Statistics, High Dimension Statistics, Time Series Analysis, Nonparametric Statistics, Biostatistics, Spatial Statistics.
  • Master 1 MSIAM
    ENSIMAG
    2016
    Algorithm and Software Tools, Applied Probability, Statistics, Partial Differential Equations and Numerical Methods, Signal and Image Processing, Geometric Modelling, Toward Big Data and High Performance Computing, Numerical Optimization.

Compétences (36)

Catégories