À propos de Dalil
En tant que Data Scientist et expert en Machine Learning, j'utilise des techniques avancées pour analyser de grands ensembles de données et fournir des informations exploitables. Avec une solide formation en statistiques et en programmation, je me spécialise dans le nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques et la visualisation des données à l'aide de Python, R et SQL. Je suis une personne très organisée et axée sur les détails, qui excelle en gestion de projets et en communication.
À l'aise sur tous types de données, je possède une spécialisation dans l'analyse des séries temporelles et des données financières, ce qui me permet de fournir des informations précieuses dans ces domaines. Ma passion pour ces sujets se traduit par un engagement exceptionnel à les étudier en profondeur et à découvrir des modèles et des tendances cachées. En intégrant mes compétences en séries temporelles et en finance à mes compétences générales en Data Science, je suis en mesure de fournir des analyses approfondies et des recommandations stratégiques pour optimiser les performances et prendre des décisions éclairées.
En travaillant ensemble, nous pourrons exploiter pleinement le potentiel de vos données et tirer parti de leur valeur pour atteindre vos objectifs.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Nancy (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 100 km), Paris (jusqu’à 100 km), Marseille (jusqu’à 100 km), Luxembourg (jusqu’à 100 km)
Expériences
- DSD UnitedData ScientistBANQUE & ASSURANCESjanvier 2021 - avril 2023 (2 ans et 3 mois)Nancy, France○ Utilisation de techniques de Data Science appliquées pour développer des algorithmes de trading haute fréquence (HFT) et des cadres d'arbitrage statistique afin d'identifier et d'exploiter les inefficiences du marché.○ Utilisation de techniques avancées de modélisation statistique, notamment la modélisation de la volatilité d'actifs.○ Utilisation de techniques d'apprentissage profond pour développer des modèles prédictifs qui prévoient les tendances du marché et améliorent les décisions d'investissement.○ Conception et mise en œuvre d'un environnement de backtest et réalisation d'une analyse approfondie des données pour évaluer les performances des stratégies de trading. Utilisation d'outils de visualisation des données et de techniques d'analyse statistique pour orienter la prise de décision.○ Réalisation d'une analyse approfondie du marché et application de techniques d'apprentissage automatique pour développer des bots de signaux qui automatisent les décisions de trading, permettant ainsi une efficacité et une évolutivité accrues dans les opérations de trading.
- LORIA NancyMachine Learning Engineer InternSANTÉ & BIEN-ÊTREmai 2021 - octobre 2021 (5 mois)Nancy, France○ Utilisation de techniques avancées pour développer un site web visant à rendre l'intelligence artificielle compréhensible pour les professionnels de la santé et les chercheurs en publiant des ressources pédagogiques.○ Utilisation de réseaux neuronaux pour construire le site web et améliorer l'expérience utilisateur.○ Publication de ressources pédagogiques sur le site web, disponibles ici : https://project.inria.fr/quidiasante/
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- Master - Ingénierie Mathématique pour la Science des DonnéesUniversité de Lorraine2021J'ai développé des compétences en modélisation mathématique, en inférence statistique, en méthodes d'optimisation, en algorithmes d'apprentissage automatique et en mathématiques financières. J'ai réalisé des recherches sur l'apprentissage automatique pour la prévision des séries temporelles financières et les réseaux antagonistes génératifs.