À propos de Cyril
Je suis un data scientist à la recherche de nouvelles opportunités en freelance. Je suis diplômé d'un master en ingénierie spécialisée en mathématiques appliquées et science des données à l'EISTI-CYTECH et un Master de Recherche en Intelligence Artificielle et Science des Données de l’École Normale Supérieure - Mines Paristech - Dauphine. Mes compétences techniques incluent le programmation fonctionnelle, procédurale et orientée objet (C, Java, Python, Scala, R, OCaml), l'apprentissage machine, l'intelligence artificielle, les modèles prédictifs et les statistiques. Je parle français (langue maternelle), anglais (courant) et espagnol (niveau scolaire). J'étais membre du laboratoire Prairie (Paris Artificial Intelligence Research Institute). Au cours de ma carrière professionnelle, j'ai travaillé comme Data Scientist chez Thales Research pour optimiser le trafic aérien à l'aide d'une planification séquentielle basée sur l'apprentissage par renforcement, et chez Skills4all pour concevoir un système de recommandation afin d’augmenter les ventes croisées. En plus de mes compétences professionnelles, je m’interesse aux crypto-monnaies / NFTs. J'ai également réalisé plusieurs projets liés aux crypto-monnaies.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- HermèsData scientistLUXEfévrier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)Pantin, FranceChez Hermès, déployer des solutions de machine learning etd'intelligence artificielle pour optimiser les processus métiers :Développer un chatbot permettant d'interroger une base dedonnées de PDF, utilisant un LLM pour la compréhension desrequêtes et du RAG pour extraire les informations pertinentes.Concevoir un système de détection d'anomalies avec une couched'explicabilité, utilisant des Random Forests et les valeurs de Shap.Mettre en œuvre un modèle de Machine Learning pour prédire lesflux sortants (supply chain) des entrepôts de production, en utilisantdes modèles statistiques tels que ARIMA ou SARIMA ainsi queXGBoost.Développer un algorithme de computer vision pour identifierprécisément les articles retournés au service après-vente.
- ThalesData Scientist - Land and Air Systems and Airspace Mobility Solutionsavril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)Île-de-France, FranceAir traffic optimization using artificial intelligence :- sequence planning based on reinforcement learning and using the approach trajectory predictor to detect potential approach trajectories to detect potential conflicts- trajectory predictor of plane approaches
- Skills4All - Spécialiste du digital learning certifiantData Scientistavril 2021 - septembre 2021 (5 mois)Paris, FranceProfiling of typical customers according to training courses through segmentation (k-means), machine learning. Use of artificial intelligence and growth hacking (scraping) in order to obtain a database of highly qualified prospects. Technologies : python (Panda, sickit-learn), elasticsearch.
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Agatha Frydrych
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Formations
- Master's Degree in AI, Data Science and Big Data (Master IASD), Paris Dauphine - Ecole Normale Supérieure - Mines ParisUniversité PSL2022Master's Degree in AI, Data Science and Big Data (Master IASD), Paris Dauphine - Ecole Normale Supérieure - Mines Paris
- Diplôme d'ingénieur, Data ScienceEISTI2022Diplôme d'ingénieur, Data Science