Bonjour,
De formation ingénieur informatique (diplôme UTC en data mining), je dispose de 3 ans d'expérience en tant que data engineer, data scientist et ML engineer.
Je suis polyvalent et peux m'adapter à toute stack back-end et front-end, mais mon expertise est en data. CV, portofolio et recommandations sont sur mon site web ww*.lays.pro
J'aimerais vous aider à réaliser les tâches suivantes :
- Création, maintenance de pipelines data : collecte et préparation de vos données, transformation et visualisation - AWS, GCP, Azure, Spark, Scala, Python, Airflow, Kafka, Hadoop
- Création, maintenance de pipelines ML : automatisation du training, déploiement (Cloud et on-premises) et monitoring - KubeFlow, Metaflow, MLFlow
- Amélioration de vos modèles (temps de réponse en inférence et précision), mise à l'échelle (scaling) pour gérer de plus gros volumes de données - Cloud, SKLearn, Keras, Tensorflow
- Améliorer le monitoring de vos modèles en production : pipelines de shadowing, feedback loops
- Travailler avec les data scientists pour scaler leur code et augmenter leur productivité et efficacité, déploiement d'outils adaptés (CI/CD, WandB)
- Monitorer et réduire vos coûts d'infrastructure
Suivant les besoins, je peux intervenir :
- en très courte durée (demi journée) pour vous dépanner sur un point technique difficile
- ponctuellement pour la mise en place de pipelines data dans votre entreprise, pour des missions d'expertise ou pour des missions de formation
- en accompagnement dans la durée, pour vous assister en maintenance et amélioration continue, tout en vous permettant de garder la main sur vos systèmes
- dans vos locaux ou à distance (TJM*0,9).
CV et recommandations sont disponibles sur demande, n'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus et échanger sur vos projets, ou retrouvez moi à l'adresse : ww*.lays.pro.