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Christophe Richon

devops / cloud engineer

Peut se déplacer à Nantes

  • 47.2173
  • -1.55392
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Christophe.
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Localisation et déplacement

Localisation
Nantes, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Nantes et 50km autour

Préférences

Durée de mission
entre 3 et 6 mois
Taille d'entreprise
Préfèrerait éviter:
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (21)

  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • IT automation
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Christophe en quelques mots

Diplômé de l'Université de technologie de Compiègne en tant qu'ingénieur "système et réseaux", j'ai 5 ans expériences en tant que DevOps. Après avoir travaillé aussi bien pour des grands groupes que pour une startup, je tente désormais l'aventure en tant qu'indépendant.

Les sujets qui m'intéressent le plus:
- mise en place / migration d'une plateforme vers le cloud
- l'infrastructure as Code (Terraform)
- mise en place de pipelines d'intégration / déploiement continue
- architecture HA
- administration système (Linux)
- développement Backend (python)

Expériences

Moonshot-Internet - Société Générale

Banque & assurances

DevOps Cloud Engineer

Paris, France

janvier 2019 - mai 2020 (1 an et 4 mois)

Au sein de la start-up Moonshot-Internet, je travaillais sur les différents aspects liés au DevOps et à l'automatisation. Je m'occupais principalement de la sécurité, disponibilité et évolution de la plateforme IT.

- Mise en place d'une plateforme de monitoring et d'indicateurs afin de suivre l'état de la production
- Mise à jour des différents processus CI / CD
- Introduction et mise en place de Terraform comme outil de gestion d'IAC (Infrastructure as Code)
- Sensibilisation de l'équipe de Dev aux bonnes pratiques AWS (performances, sécurité, utilisation des services appropriés en fonction de leurs besoins)
- Participation à la prise de décisions (choix d'architectures, mise en place de nouvelles briques)
- Review des PR (backend: python)
- Gestion de la production et des incidents de sécurités au jour le jour

Environnement technique : AWS (lambda, apigateway, EC2, Dynamo, RDS, IAM, route53, ACM, ...), Terraform, Datadog, Ansible, Docker, Bitbucket, Python, Bash

D2SI

Conseil & audit

Consultant DevOps

Paris, France

janvier 2015 - février 2018 (3 ans et 1 mois)

Clients :
- BNP PariBas
- Natixis
- Renault Digital

BNP (avr. 2017 – janv. 2018) :

- Développement et à la mise en place d'un orchestrateur en Python
- Développement de modules en Python chargés d'interagir avec les différentes couches de l'infrastructure
- Mise en place d'une software factory basée sur Gitlab et GitlabCI
- Définition des pipelines de build, évangélisation des bonnes pratiques CI/ CD auprès des utilisateurs de la plateforme
- Gestion de la production

Environnement technique : Python (Celery, RabbitMQ, MultiProcess...), Mongodb, WMware (VSphere, NSX), Delphix, Infoblox, Puppet, Ansible, Docker, Bash

Natixis (déc. 2016 – avr. 2017) :

- Développement de plugins en Python afin d'automatiser le déploiement et le bootstrap d'instances CSA/HPOO depuis XLDeploy
- Développement de modules Puppet afin de faciliter le déploiement et le maintien en conformité de bases de données MySQL et Oracle
- Mise en place d'un POC portant sur la virtualisation de bases de données en s'appuyant sur des technologies de COW (Copy on Write)

Environnement technique : Puppet, XLDeploy, HPOO/CSA, ZFS, Python, Bash

Renault Digital (janv 2015 – déc 2016) :

- Mise en place et administration au jour le jour d'une Software Factory basée sur Gitlab et Gitlab CI
- Mise en place et maintien opérationnel de la plateforme AWS (de la définition de VPC à la mise en place de cluster ECS) hébergeant la Software Factory. Outil d'IAC : Terraform
- Mise en place des pipelines d'intégration/déploiement continue (docker, gitlab ci)
- Onboarding des équipes (création de leurs environnements, éxplication du processus de CI, du commit aux déploiements du projet sur un cluster ECS)
Formation des équipes aux outils Git et Docker
- Participation à la mise en place d'une plateforme big-data basée sur EMR en accord avec les besoins des Data
Scientist Renault
- Gestion de la plateforme, participation à l'évolution des offres au jour le jour en fonction des différents projets entrants

Environnement technique : Terraform, Ansible, Packer, Prometheus, Nexus, ElasticSearch, Nginx, Docker, AWS
(EC2, ECS, S3, KMS, ACM, RDS, DynamoDB, CloudWatch, EMR, Route53), Python, Go, Bash

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