À propos de Daniel
Docteur en physique et spécialiste en intelligence artificielle.
Chercheur expérimenté récompensé par un label d'excellence de la Commission européenne, consultant en innovation et ancien doctorant au Grand collisionneur de hadrons du CERN. Avec plus de 15 ans d'expérience dans les modèles physiques, et la réalisation d'analyses de comportement avec différents types de données.
Exemples de projets passés:
Big data et études phénoménologiques au CERN
Reconnaissance d'image sur les chaînes de production pour l'industrie manufacturing,
NLP pour l'analyse comportementale et technologie pour les ressources humaines.
Projet modèle prédictif sur données financières (régressions non linéaires, ML, time series analysis)
Ancien Chief Data Officer avec 8 d'expérience à la tête d'équipes de 5 à 10 data scientists et ingénieurs.
Tarif indicatif.
Espagnol
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Several Tech Start-upsR&D Specialist & AI ConsultantHIGH TECHjuillet 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 11 mois)Paris, FranceI have worked as a consultant for several different start ups, mainly in France.Some selected projects are:- Development of a Computer Vision AI system for detection and classification of defects in turbine blades manufacture.- Development of a dynamic Ontology for Human Resource career planning.- Development of (several) conversational agents powered by LLM.
- BRAINCITIES LABChief Data Officer (CDO)EDITION DE LOGICIELSaoût 2018 - juillet 2020 (2 ans)Paris, FranceJ'ai dirigé un projet de R&D - Big Data, orienté à l'analyse de comportement et développement d'algorithmes prédictifs (behaviour analytics).Projet financé par la Commission Européenne:https://cordis.europa.eu/project/id/846456
- ZEKE Ltda.R&D Specialist & AI ConsultantHIGH TECHseptembre 2016 - juin 2018 (1 an et 9 mois)Chili, ChiliI worked in the following Computer Vision projects:- Development of API components for facial biometric characterisation and emotion recognition.- Deep machine learning for classification and recognition of pollen particles in the air.- Suspicious human motion recognition when monitoring cash machines surveillance videos.Leading a team of 7 developers, data scientists and engineers
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Formations
- Doctorat en PhysiqueUniversity of Bristol - Angleterre.2016
- Master en Physique ThéoriqueUniversidad Católica de Chile2009Diplômé avec les félicitations