À propos de Corentin
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Capacité professionnelle complète
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Expériences
- CorelyoData ScientistCONSEIL & AUDIToctobre 2016 - Aujourd'hui (9 ans et 8 mois)Quelques exemples de missions Data Science réalisées :● Machine Learning / Deep Learning :o Développement d’un algorithme de regroupement d’images par similarités, appliqué aux réseaux sociaux, avec pour objectif d’évaluer l’engagement généré par chaque type d’image et optimiser l’impact des publications.o Implémentation d’une API de clustering de mots-clés SEO, basée sur les résultats SERP, avec pour objectif de regrouper des mots partageant le même sens.o Pour une agence de growth-hacking, création d’un algorithme de qualification de Prospects, en fonction de leur ressemblance avec les clients actuels et mise en avant des segments à approcher en priorité.o Classification d'images appliquée au contrôle qualité● Analyse / Business Intelligence :o Mise en évidence de l’impact de la publicité sur les visiteurs d’un site e-commerceo Evaluation des parts de marché et du budget prévisionnel pour un POC de site webo Réalisation d’un tableau de bord de suivi des indicateurs RH pour un hôtelPour plus d’information, vous pouvez visiter mon site www.corelyo.com, ou me contacter directement pour en discuter !
- ANONYMEData ScientistHIGH TECHfévrier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 4 mois)Développement d'un moteur de recommandation de films & séries pour une plateforme de VOD avec un catalogue de plus de 200k films en plusieurs langues :o Nettoyage de la base de données, création de features (collections de films...)o NLP : Identification de descriptions similaires en multi-langageso Implémentation d'un algorithme de recommandation non-superviséo Déploiement d'une application interactive de test et optimisation du modèle
- ANONYMEData ScientistE-COMMERCEjuin 2019 - octobre 2019 (5 mois)Développement d’un moteur de recommandation pour un site e-commerce (30k produits, 25k commandes par mois) :o Analyse de la typologie et du comportement client pour présélectionner des algorithmes pertinentso Définition d’une métrique et test de différentes architectures et modèles.o Sélection d’un modèle Deep-learning basé sur RNN (Recurrent Neural Network)o Implémentation d’une API et packaging avec Docker pour la mise en productiono Création d’une image Docker pour ré-entrainer le modèle régulièrement
Avis
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Formations
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- Machine Learning MOOCStanford university2016
Certifications
- Machine Learning - Stanford University - MOOC by Andrew NgCoursera2016
- Administrez vos bases de données avec MySQLOpenClassrooms2017