Corentin Martel

Quelques exemples de missions Data Science réalisées :

● Machine Learning / Deep Learning :
    o Développement d’une API de catégorisation de sites web
    o Création d’une API de clustering de mots-clés SEO
    o Packaging d’un algorithme de détection de visages
    o Développement d’un module de regroupement d’images par similitudes
    o Implémentation d’un algorithme de classification de documents
    o Développement d'un moteur de recommandation pour un site e-commerce
    o Classification d'images appliquée au contrôle qualité
  → Outils : Python, NLP (NLTK), Scikit-learn, XGBoost, Keras, Tensorflow, Flask, Docker, MongoDB

● Analyse / Business Intelligence :
    o Mise en évidence de l’impact de la publicité sur les visiteurs d’un site e-commerce
    o Evaluation des parts de marché et du budget prévisionnel pour un POC de site web
    o Création d’un catalogue de KPI/Charts intégrés dans un CRM
    o Réalisation d’un tableau de bord de suivi des indicateurs RH pour un hôtel
  → Outils : Tableau, Python, Digdash, SQL

● Data engineering / Scrapping :
    o Regroupement de données provenant de sources multiples
    o Envoi automatique de mails de tracking pour un site de e-commerce
    o Génération de rapports d'activité sur Amazon : suivi du positionnement tarifaire
    o Formatage de données pour intégration dans un nouveau CRM
    o Enrichissement de données grâce au scrapping et à l’Open Data
  → Outils : Python, SQL, Selenium, BeautifulSoup, Requests

● Mentorat :
    o Mentor sur le parcours diplômant Data Scientist par OpenClassrooms avec Centrale Supelec : tutorat hebdomadaire des étudiants sur un ensemble de projets leur permettant d’appréhender toutes les facettes du métier de Data Scientist et du Machine Learning, du nettoyage des data au Deep Learning.

Pour plus d’information, vous pouvez visiter mon site www.corelyo.com, ou me contacter directement pour en discuter !

Je suis intervenu dans le cadre de projets industriels (RATP, Michelin, PSA...) :

- Développement de programmes de commande des machines et des capteurs.
- Traitement et analyse de données d'essais, mise en forme des résultats et visualisations.
- Traitement et analyse d'images.