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Découvrez ce que recherche Corentin
- Déplacement
- Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
- Zone d'activité
- Recherche des missions à Lyon et 100km autour, Paris et 100km autour, Besançon et 100km autour
- Compétences
- Recherche des missions en Data science, Machine learning, Business intelligence, Scikit-learn, Python
Corentin en quelques mots
Bonjour,
Data Scientist freelance, je vous accompagne dans vos projets et problématiques autour de la data :
- Analyse : mise en évidence des leviers disponibles pour améliorer vos performances
- Visualisation : présentation de vos données pour une meilleure compréhension
- Machine Learning & Deep Learning : prédiction et classification de vos données
- Web-scrapping : extraction, traitement et intégration des données disponibles sur internet
- Enrichissement de vos données : ajouts de données publiques, géolocalisation…
- Traitement : mise en forme et nettoyage de vos données pour les rendre exploitables
- Intégration : automatisation de mises à jour de données, développement d'une API...
Ingénieur Arts et Métiers Paristech de formation, je m’adapte aux problématiques propres à votre secteur d’activité et nous déterminons ensemble la meilleure façon de traiter votre problème.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet. Vous pouvez également trouver des exemples d'applications de Data Science sur mon site : corelyo.com
Outils :
- Languages : Python, SQL
- DataViz & Business Intelligence : Tableau Software, DigDash
- Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, Pandas
- Deep learning : Keras, Tensorflow
- Natural Language Processing (NLP) : NLTK
- Traitement de données : Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-image
- Web scrapping : Mechanize, BeautifulSoup, Selenium
- BDD : MySQL, MongoDB
- Déploiement : Docker, Flask, Gunicorn
Data Scientist freelance, je vous accompagne dans vos projets et problématiques autour de la data :
- Analyse : mise en évidence des leviers disponibles pour améliorer vos performances
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- Machine Learning & Deep Learning : prédiction et classification de vos données
- Web-scrapping : extraction, traitement et intégration des données disponibles sur internet
- Enrichissement de vos données : ajouts de données publiques, géolocalisation…
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- Intégration : automatisation de mises à jour de données, développement d'une API...
Ingénieur Arts et Métiers Paristech de formation, je m’adapte aux problématiques propres à votre secteur d’activité et nous déterminons ensemble la meilleure façon de traiter votre problème.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet. Vous pouvez également trouver des exemples d'applications de Data Science sur mon site : corelyo.com
Outils :
- Languages : Python, SQL
- DataViz & Business Intelligence : Tableau Software, DigDash
- Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, Pandas
- Deep learning : Keras, Tensorflow
- Natural Language Processing (NLP) : NLTK
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- Web scrapping : Mechanize, BeautifulSoup, Selenium
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Portfolio
Portfolio uniquement accessible aux membres
Expériences
octobre 2016
- Aujourd'hui
Conseil & audit
Corelyo
Data Scientist freelance
Quelques exemples de missions Data Science réalisées :
● Machine Learning / Deep Learning :
o Développement d’une API de catégorisation de sites web
o Création d’une API de clustering de mots-clés SEO
o Packaging d’un algorithme de détection de visages
o Développement d’un module de regroupement d’images par similitudes
o Implémentation d’un algorithme de classification de documents
o Développement d'un moteur de recommandation pour un site e-commerce
→ Outils : Python, NLP (NLTK), Scikit-learn, XGBoost, Keras, Tensorflow, Flask, Docker, MongoDB
● Analyse / Business Intelligence :
o Mise en évidence de l’impact de la publicité sur les visiteurs d’un site e-commerce
o Evaluation des parts de marché et du budget prévisionnel pour un POC de site web
o Création d’un catalogue de KPI/Charts intégrés dans un CRM
o Réalisation d’un tableau de bord de suivi des indicateurs RH pour un hôtel
→ Outils : Tableau, Python, Digdash, SQL
● Data engineering / Scrapping :
o Regroupement de données provenant de sources multiples
o Envoi automatique de mails de tracking pour un site de e-commerce
o Génération de rapports d'activité sur Amazon : suivi du positionnement tarifaire
o Formatage de données pour intégration dans un nouveau CRM
o Enrichissement de données grâce au scrapping et à l’Open Data
→ Outils : Python, SQL, Selenium, BeautifulSoup, Requests
● Mentorat :
o Mentor sur le parcours diplômant Data Scientist par OpenClassrooms avec Centrale Supelec : tutorat hebdomadaire des étudiants sur un ensemble de projets leur permettant d’appréhender toutes les facettes du métier de Data Scientist et du Machine Learning, du nettoyage des data au Deep Learning.
Pour plus d’information, vous pouvez visiter mon site www.corelyo.com, ou me contacter directement pour en discuter !
● Machine Learning / Deep Learning :
o Développement d’une API de catégorisation de sites web
o Création d’une API de clustering de mots-clés SEO
o Packaging d’un algorithme de détection de visages
o Développement d’un module de regroupement d’images par similitudes
o Implémentation d’un algorithme de classification de documents
o Développement d'un moteur de recommandation pour un site e-commerce
→ Outils : Python, NLP (NLTK), Scikit-learn, XGBoost, Keras, Tensorflow, Flask, Docker, MongoDB
● Analyse / Business Intelligence :
o Mise en évidence de l’impact de la publicité sur les visiteurs d’un site e-commerce
o Evaluation des parts de marché et du budget prévisionnel pour un POC de site web
o Création d’un catalogue de KPI/Charts intégrés dans un CRM
o Réalisation d’un tableau de bord de suivi des indicateurs RH pour un hôtel
→ Outils : Tableau, Python, Digdash, SQL
● Data engineering / Scrapping :
o Regroupement de données provenant de sources multiples
o Envoi automatique de mails de tracking pour un site de e-commerce
o Génération de rapports d'activité sur Amazon : suivi du positionnement tarifaire
o Formatage de données pour intégration dans un nouveau CRM
o Enrichissement de données grâce au scrapping et à l’Open Data
→ Outils : Python, SQL, Selenium, BeautifulSoup, Requests
● Mentorat :
o Mentor sur le parcours diplômant Data Scientist par OpenClassrooms avec Centrale Supelec : tutorat hebdomadaire des étudiants sur un ensemble de projets leur permettant d’appréhender toutes les facettes du métier de Data Scientist et du Machine Learning, du nettoyage des data au Deep Learning.
Pour plus d’information, vous pouvez visiter mon site www.corelyo.com, ou me contacter directement pour en discuter !
mai 2014
- mai 2016
| Lille, France
Centres de recherche
Laboratoire de Mécanique de Lille
Ingénieur Recherche
Je suis intervenu dans le cadre de projets industriels (RATP, Michelin, PSA...) :
- Développement de programmes de commande des machines et des capteurs.
- Traitement et analyse de données d'essais, mise en forme des résultats et visualisations.
- Traitement et analyse d'images.
- Développement de programmes de commande des machines et des capteurs.
- Traitement et analyse de données d'essais, mise en forme des résultats et visualisations.
- Traitement et analyse d'images.
41 missions Malt
Satisfaction des clients Malt :
5.0/5
(18 avis)
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4 recommandations externes
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