À propos de Corentin
Développeur Full-Stack, je suis passionné par la création de produits utiles et concrets.
Je code depuis mes 14 ans et ce qui m’a toujours motivé, bien plus que la technique elle-même, c’est de faire exister des outils que des gens utilisent vraiment, qui simplifient leur quotidien et répondent à un besoin clair.
Avant de me consacrer au développement web, j’ai travaillé comme Lead Data Scientist et Data Engineer sur de nombreux projets. Cette expérience m’a appris à penser logique métier, qualité des données et robustesse, ce qui aujourd’hui me permet d’être particulièrement efficace sur des produits où se croisent web, données et IA.
Je vous accompagne de la conception à la mise en production, surtout si votre projet implique :
- des intégrations IA / LLM,
- des connexions à des bases de données complexes,
- du SEO, du contenu, du multi-pays,
- des besoins en tests, performance ou monitoring.
Formé chez Theodo, je privilégie la valeur, le pragmatisme, l'amélioration continue et le delivery rapide.
Si vous avez un produit à accélérer, une fonctionnalité complexe à développer ou une intégration IA à mettre en place, discutons-en.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Theodo HealthTech (Sanofi)Développeur Full-StackSECTEUR MÉDICALjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Paris, FranceJ’interviens sur la conception et la livraison de plateformes web et d’outils IA destinés aux équipes marketing et médicales de Sanofi.Sur un projet interne, j’ai développé une plateforme permettant aux équipes de mesurer la performance de leurs contenus, de générer des articles SEO grâce à des LLM, et de publier en un clic vers Magnolia CMS.J’y ai notamment :
- intégré un outil d'évaluation SEO avec des workflows d’optimisation automatisés,
- conçu et déployé un playbook de composants Storybook pour faciliter l’usage par des équipes non techniques,
- travaillé dans un environnement outillé pour la qualité et la fiabilité : LaunchDarkly pour les feature flags, Cypress pour les tests E2E, Datadog pour l’observabilité, SonarQube pour la qualité du code.
J’ai également livré un site pour professionnels de santé décliné en 20+ versions pays, avec un SSO custom, en seulement trois mois.Tech : Next.js, React, GenAI/LLM, ShadCN, SurferSEO, Magnolia, DynamoDB, Amplify, LaunchDarkly, Datadog, Cypress, SonarQube - Theodo Data & AILead Data Scientist & Lead Data EngineerAGENCE & SSIIjuin 2024 - janvier 2025 (7 mois)Paris, FranceJ'ai réalisé en tant que Tech Lead deux projets mêlant IA, computer vision et data engineering, en contribuant directement au développement et à l’orientation technique.POC de computer vision pour inventaire automatique (Martin Brower)
- Développement d’un workflow complet combinant segmentation d’image, estimation de profondeur et OCR
- Plus de 80 % de précision atteint en 8 semaines
- Encadrement et coordination d’une équipe composée de 2 data scientists, 1 dev mobile et 1 expert caméra hardware
Plateforme data haute volumétrie pour contenus social media- Construction en 9 semaines d’un pipeline complet, de l’ingestion à la mise à disposition métier
- Traitement de plus de 1 000 000+ posts/jour (Facebook, YouTube, Snapchat)
- Déploiement en production 100% cloud : GCP, Airbyte Cloud, Metabase Cloud, Forest Admin
Tech : GroundedSAM, Depth Anything v2, OCR, DVC, Gradio, Airbyte, BigQuery, Dataform, Cloud SQL, Metabase, Forest Admin - Theodo Data & AIData Scientist & Data EngineerAGENCE & SSIImai 2022 - juin 2024 (2 ans et 1 mois)Paris, FranceJ’ai livré des modèles ML et des pipelines data en production pour des clients des secteurs média, industrie, retail et e-commerce, en intervenant sur des sujets mêlant recommandation, prévisions, intégration de données, et workflows cloud.Mes principaux projets :
- TF1 (8 mois) : migration du moteur de recommandation vers un niveau “programme” pour le lancement de TF1+, générant plus de 1M de recommandations/jour (Databricks, Azure, Snowflake)
- Botify (6 semaines) : développement d’un connecteur Airbyte sur mesure pour synchroniser des données SEO
- Engie (3 mois) : création de pipelines Databricks pour l’analyse de données de capteurs de bâtiments
- Neoday (7 mois) : modèles de prévision de ventes avec LightGBM et dashboards Streamlit
- Akeneo (2 semaines) : pipeline de synchronisation produits via Dataflow et Cloud Run, avec orchestration Pub/Sub
- Disneyland Paris (1 mois) : POC de data quality avec Elementary dans un workflow dbt
Tech : Airbyte, Databricks, PySpark, LightGBM, Azure, Snowflake, Dataflow, Cloud Run, Pub/Sub, Streamlit
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- Diplôme d'Ingénieur Grande ÉcoleCentraleSupélec2022Spécialité Data Science (Dominante Science des Données et de l'Information)
- Post-Graduate Exchange, Computer ScienceUniversity of Melbourne20206 mois d'échanges, avec un focus sur 4 cours d'informatique : - Artificial Intelligence - Machine Learning - Distributed Systems - Declarative Programming Grade: H1 - First Class Honours (GPA: 4/4)