À propos de Daniel
- Mise en place de pipelines IA distribués, scalables et orchestrés
- Déploiement sur Railway, Vercel, ou vos serveurs via Docker & CI/CD GitHub
- Automatisation de vos flux métiers avec des outils comme n8n
- Intégration de solutions d’observation comme Langfuse ou Dify.ai
- Accompagnement complet : de la preuve de concept jusqu’à la mise en prod
- Intégration de LLM dans des produits métiers
- Automatisation intelligente de processus internes
- Déploiement & monitoring de microservices IA
- Mise en place de workflows agentiques multi-étapes
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Chinois
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Pretto,Industrialisation et Optimisation de Pipelines LLMIMMOBILIERdécembre 2024 - mai 2025 (5 mois)Paris, France• Conception & intégration de Langfuse dans une API FastAPI pour observabilité, gestion centralisée (prompts, datasets) et évaluation automatisée d'applications LLM en production.• Optimisation de pipelines LLM (coûts d'inférence divisés par 20 sur plusieurs cas d'analyse PDF).• Veille technologique et PoC sur l'optimisation automatique de prompts.• Rapport de stage détaillé : Lien
- NETEASETests de qualité de modèles IAEDITION DE LOGICIELSnovembre 2019 - janvier 2020 (2 mois)Beijing, ChinaContrôle de qualité des modèles IA de classification d'articles de journaux selon les catégories.
- VisioTerra,Stage — Datascience sur Images SatellitairesCONSEIL & AUDITmai 2024 - juin 2024 (1 mois)77420 Champs-sur-Marne, France• Traitement données Sentinel-2/LandSat ; état de l'art détection parcelles agricoles (Deep Learning).
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- Master Intelligence Artificielle DistribuéeUniversité Paris Cité2025Développement de modèles ML. Développement d'applications IA. Déploiement. Théorie de l'IA neuro-symbolique.