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Daniel A.DA

Daniel A.

Ingénieur IA

400 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Daniel

🔧 Ingénieur IA – Automatisation, intégration et déploiement de solutions IA en production

Vous développez un produit utilisant l’IA (LLM, agents, RAG) et cherchez un expert capable de l’industrialiser efficacement ? Je vous accompagne de la conception à la mise en production, en intégrant des systèmes robustes, automatisés et observables.

🎯 Ce que je vous apporte :

  • Mise en place de pipelines IA distribués, scalables et orchestrés
  • Déploiement sur Railway, Vercel, ou vos serveurs via Docker & CI/CD GitHub
  • Automatisation de vos flux métiers avec des outils comme n8n
  • Intégration de solutions d’observation comme Langfuse ou Dify.ai
  • Accompagnement complet : de la preuve de concept jusqu’à la mise en prod

💡 Ma valeur ajoutée :
Je combine mes compétences en IA, en systèmes distribués et en outillage DevOps pour livrer des systèmes à la fois intelligents, fiables et faciles à maintenir.

📦 Types de projets réalisés :

  • Intégration de LLM dans des produits métiers
  • Automatisation intelligente de processus internes
  • Déploiement & monitoring de microservices IA
  • Mise en place de workflows agentiques multi-étapes
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Chinois

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Pretto,
    Industrialisation et Optimisation de Pipelines LLM
    IMMOBILIER
    décembre 2024 - mai 2025 (5 mois)
    Paris, France
    • Conception & intégration de Langfuse dans une API FastAPI pour observabilité, gestion centralisée (prompts, datasets) et évaluation automatisée d'applications LLM en production.
    • Optimisation de pipelines LLM (coûts d'inférence divisés par 20 sur plusieurs cas d'analyse PDF).
    • Veille technologique et PoC sur l'optimisation automatique de prompts.
    • Rapport de stage détaillé : Lien
    LLMOps FastAPI Python LangSmith Langchain
  • NETEASE
    Tests de qualité de modèles IA
    EDITION DE LOGICIELS
    novembre 2019 - janvier 2020 (2 mois)
    Beijing, China
    Contrôle de qualité des modèles IA de classification d'articles de journaux selon les catégories.

    Python
  • VisioTerra,
    Stage — Datascience sur Images Satellitaires
    CONSEIL & AUDIT
    mai 2024 - juin 2024 (1 mois)
    77420 Champs-sur-Marne, France
    • Traitement données Sentinel-2/LandSat ; état de l'art détection parcelles agricoles (Deep Learning).
    QGIS Deep Learning Data science Satellites Computer Vision

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Formations

  • Master Intelligence Artificielle Distribuée
    Université Paris Cité
    2025
    Développement de modèles ML. Développement d'applications IA. Déploiement. Théorie de l'IA neuro-symbolique.

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