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Clément WalterCW

Clément Walter

Mines Paris, PhD, lead data scientist, blockchain

1 200 €/jour
1 projet
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Clément

Je suis diplômé de l'école des Mines de Paris et docteur en computer sciences de l'université Paris Diderot.

J'ai déjà conduit seul plusieurs projets en production :
- computer vision (cloud et on-device)
- no-code (web app et PWA avec Glide + backend customization avec google app script)
- package scientifique (R, python)
- web3 (4 projets NFTs on-chain sur ethereum mainnet)

Pour ce faire, je suis donc également devenu compétent en :
- Web (react, typescript, flask, node)
- MLOps/devops (aws, heroku)

Formé au lean chez Theodo, je suis capable de mettre en prod un premier PoC en moins d'une demi-journée, la PROD la PROD la PROD !

Au delà de l'utilisation d'algo existants, je suis capable de développer des méthodes originales pour résoudre au mieux les problèmes posés (expérience du doctorat).

J'ai également déjà créé 3 boîtes dont deux dans le e-commerce

N'hésitez pas à me contacter pour me présenter votre projet afin qu'on en discute ensemble !

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tensorflow, rnn, cnn, classification, segmentation, detection, ocr, time series, api, production, neural net, scikit learn, k mean, random forest, python, flask, tensorflow serving, no code, glide apps, adalo, evm, solidity, cairo, ethereum, dapp
linkedin.com/in/clementwalter
  • Italien

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • IBM
    Data Scientist
    SECTEUR MÉDICAL
    octobre 2020 - juin 2022 (1 an et 8 mois)
    Paris, France
    Analyse automatisée de scanner et d'IRM du foie
    Machine learning TensorFlow Pandas Data science
  • Sicara
    Lead Data Scientist
    HIGH TECH
    septembre 2017 - août 2020 (2 ans et 11 mois)
    Paris, France
    Développement en production d'algorithmes de machine et deep learning, essentiellement de la vision par ordinateur et de l'active learning bayesien.

    Nous travaillons en méthodo agile pour une approche rationnelle de la R&D équilibrant au mieux valeur long terme et résultats court-termes.
    Deep Learning TensorFlow panda Amazon Web Services Python
  • Kaiko
    Research Scientist
    HIGH TECH
    septembre 2015 - novembre 2015 (2 mois)
    Rome, Italie
    Analyste de données sur la blockchain pour créer un modèle de prédiction d'acceptation d'un bloc dans la blockchain en fonction des divers paramètres (heure, jour, taxes, commissions).
    r Data science Data visualisation Blockchain Analyse de données

Avis

4,0

sur 1 évaluation

EmmanuelE

Emmanuel

Oxom

Avis laissé le 13/02/2017

très bien

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4

Formations

  • Docteur, math appliquées
    Université Paris Diderot
    2016
  • Ingénieur, spécialité probabilités appliquées
    Mines de Paris
    2013

Compétences

Catégories