Clément Lacoudre

data science | gcp certified data engineer

Paris, France

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Compétences (24)

Clément en quelques mots

Ingénieur Supélec de formation, je propose mes services afin de répondre à vos problématiques en Data Science / Machine Learning / Data Engineering.

Orienté client et polyvalent, j'ai travaillé ces trois dernières années en tant que consultant data scientist où j'ai pu me confronter à de nombreuses problématiques data passionnantes pour des clients de secteurs variés (banque, assurance, santé, énergie, secteur public).
Plus récemment, j'ai développé une appétence particulière pour Google Cloud Platform.

Je peux participer à toute la vie d'un projet data:

- Conception d'architecture data sur le cloud (Google Cloud Platform)
- Choix d'une task et d'une target pertinente pour répondre à une problématique business (classification, régression, clustering, détection d'anomalie, analyse de graphe, système de recommandation, etc)
- Acquisition des données (données internes, données publiques externes, web-scraping, APIs)
- Visualisation de données
- Feature Engineering (création de features pertinentes, traitement de features catégoriques, etc.)
- Définition d'une stratégie de cross-validation, optimisation des hyper-paramètres, choix de metrics pertinentes pour valider la performance des modèles
- Apprentissage de modèles, apprentissage ensembliste
- Test et déploiement de modèles

Expériences

décembre 2019 - juin 2020 | Paris, France

Energie

ENEMAT (Mandataire de Shell)

Data Engineer

Conception d'une architecture data sur Google Cloud Platform permettant l'import, le processing et l'analyse de données provenant d'opérations d'isolation thermique relevant du dispositif national des Certificats d'Economies d'Energie (CEE).

Problématique data:
- Import en streaming dans BigQuery de nombreuses données sous différent format
- Automatisation et synchronisation de différentes workload (requêtes programmées dans BigQuery, scripts JS dans Apps Script)
- Interaction avec le Data Warehouse pour des collaborateurs non-technique via G Suite
- Feature Extraction de documents réglementaires à l'aide d'AutoML Natural Language
- Conception de dashboards à l'aide de Google Data Studio
août 2018 - décembre 2018

Banque & assurances

SulAmerica

Data Scientist

Développement et mise en production d'un modèle de machine learning supervisé estimant la probabilité de réadmission à l'hôpital d'un patient non prévue dans les 30 jours.

Problématiques data:
- Données catégoriques à fort cardinal (classification internationale des maladies par exemple)
- Classes non équilibrées (imbalanced learning)
- Faux négatifs très pénalisants (Utilisation de metrics adaptées tel que F1-score)
- Cross-validation temporelle
- Mise en production du modèle dans Google Cloud Platform
avril 2018 - août 2018

Secteur public & collectivités

Chambre de commerce de Rio de Janeiro

Data Scientist

Segmentation de l'écosystème des PME/TPE à Rio de Janeiro.
Aide à la décision d'installation pour de nouveaux entrepreneurs locaux (restaurateurs, coiffeurs, etc.).

Problématiques data :
- Enrichissement de la base de données de la chambre de commerce (scraping de l'API Google Maps, scraping des données socio-démographiques issues du recensement national)
- Clustering de données de haute dimensionnalité
- Intégration des résultats dans les dashboards PowerBI de la chambre de commerce
décembre 2017 - avril 2018

Santé & bien-être

Agence Nationale de la Santé

Data Scientist

12 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (5 avis)

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