À propos de Clément
Ingénieur Back-End & DevOps | Node · Python · TypeScript · GCP
Vous avez un produit à construire ou un back-end à faire tenir en production, et vous cherchez un développeur qui livre de bout en bout — du code au déploiement ?
Vous me confiez un besoin, même flou : un MVP à valider, une feature SaaS, une API à reprendre. On arbitre ensemble ce qu'on construit d'abord, et vous repartez avec une version qui tourne vraiment. Votre back-end, c'est mon cœur de métier — Node/NestJS et Python/FastAPI sur PostgreSQL — et vous n'avez pas besoin d'un profil DevOps en plus : je porte votre mise en prod (Docker, Terraform, CI/CD sur GCP).
Ce que mes clients ont obtenu :
RewardPulse : refonte d'un produit B2B en services modulaires NestJS, premier service en prod 2 semaines après le démarrage.
Club Med : back-end et APIs Python en production pendant 2 ans, infrastructure cloud automatisée, -50 % de coûts.
namR : services d'enrichissement + refonte de l'infra Kubernetes, -80 % de coûts d'infrastructure.
Vous gagnez un seul interlocuteur pour le back-end, le cloud et la prod. Et quand votre produit a besoin d'un front, je touche aussi à React.
Un produit à sortir ou une API à reprendre ? Décrivez-moi votre besoin en trois lignes, même vague. Je vous réponds dans l'heure.
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Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km)
Expériences
- RewardPulseDéveloppeur Back-End | NestJS, React & GCPEDITION DE LOGICIELSnovembre 2025 - mai 2026 (6 mois)Paris, France🎯 Objectif de la missionRefonte et industrialisation de la plateforme B2B multi-tenant de programmes de fidélité de RewardPulse : passage d'un monolithe (avec outillage no-code sur une partie du back-office) à une architecture de services modulaires, consolidation en monorepo et sécurisation de la delivery — backend et front livrés de bout en bout.🔧 Réalisations
- Consolidation de plusieurs repositories en un monorepo unique (10+ services, 15+ packages partagés), build incrémental et pipeline qualité automatisé.
- Refonte event-driven et patterns DDD (Notification Gateway, Transactional Outbox, Thin Events, Bounded Contexts) — communication inter-services via Pub/Sub.
- Services en architecture hexagonale : orchestration des notifications, commandes batch, synchronisation de catalogues, validation OCR, API partenaires.
- Back-office React from scratch (TanStack Start SSR, React, Vite) en remplacement d'une solution no-code : auth HttpOnly, RBAC multi-tenant, reporting temps réel.
- Infrastructure GCP en Terraform (review apps par MR, load balancing global + WAF, CI/CD en DAG parallèle) et sécurisation de bout en bout.
🧰 Stack technique- Backend : NestJS, TypeScript, Prisma, Drizzle, Zod
- Architecture : DDD, Hexagonal, Event-Driven (Pub/Sub)
- Frontend : TanStack Start (SSR), React, Vite
- Cloud : GCP (Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, GCS)
- IaC & CI/CD : Terraform, GitLab CI
- NaptaDéveloppeur Back-End | Python, AWS & PostgreSQLEDITION DE LOGICIELSnovembre 2025 - novembre 2025Paris, France🎯 Objectif de la missionAudit de la couche backend d'une plateforme B2B de gestion de projets (PSA) en phase de scaling : étude de la scalabilité de l'architecture, identification des limites de performance et construction d'une roadmap d'évolution actionnable.🔧 Réalisations
- Audit complet de la couche backend et de l'architecture, cartographie des bottlenecks et des zones à risque.
- Benchmark des pipelines et des requêtes PostgreSQL / serverless — mesures de performance sous charge réaliste.
- Exploration d'architectures cibles (event-driven, découplage des services, optimisation du store).
- Livraison d'un audit documenté et validation d'une roadmap de scalabilité priorisée, alignée sur les contraintes produit.
🧰 Stack technique- Backend : Python, SQL
- Cloud & Data : AWS (Lambda, RDS), PostgreSQL
- Architecture : Data Modeling, Performance Optimization, Scalability Strategies
- Méthodes : Audit d'architecture, Benchmark, Roadmap technique
- pass CultureBack-End, DevOps & Data | FastAPI & KubernetesCULTUREjuin 2025 - décembre 2025 (6 mois)Paris, France🎯 Objectif de la missionFiabilisation et industrialisation de la plateforme interne de Pass Culture : renforcement du backend (APIs FastAPI, pratiques DevOps), industrialisation de l'orchestration sur Kubernetes managé et optimisation des coûts, avec une démarche de transfert de compétences vers l'équipe.🔧 Réalisations
- Contribution aux APIs internes en FastAPI et renforcement des pratiques DataOps (tests, CI/CD, logs centralisés).
- Refonte de l'infrastructure d'orchestration sur Kubernetes managé : -86 % de coûts d'infrastructure (redimensionnement, tuning, revue des workloads).
- Optimisation des coûts de l'entrepôt analytique : -54 % de coûts de stockage.
- Industrialisation CI/CD et GitOps (GitHub Actions, ArgoCD) pour une plateforme plus scalable et fiable.
- Montée en compétences de l'équipe (architecture cloud, Terraform/Terragrunt, bonnes pratiques backend).
🧰 Stack technique- Backend : Python, FastAPI
- Orchestration & Data : Airflow, dbt
- Cloud : GCP (GKE, BigQuery, Cloud Logging)
- IaC : Terraform, Terragrunt
- CI/CD & GitOps : GitHub Actions, ArgoCD
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