Clélia Lopez

data scientist machine learning programmeur (ph.d)

Lyon, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 10km autour, Lyon et 100km autour, Marseille et 10km autour, Lille et 100km autour, Montpellier et 100km autour et à 14 autres
Compétences
Recherche des missions en Machine learning, Data science
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Agence & SSII, Banque & assurances, Automobile, Centres de recherche, Commerce de détail et 24 autres

Clélia en quelques mots

Science et entrepreneuriat sont les deux grandes lignes directrices de mon parcours. Mon doctorat en modélisation dynamique des flux de véhicules sur des réseaux de transports urbains a conclu des études en Informatique, Statistiques, BI et Machine Learning. Mes 3 ans d'expériences dans une équipe de recherche ont traitées de l'exploitation de données transport par le machine learning et d'un use case sur l'optimisation de génération de tournées logistiques défrichant son application industrielle. Actuellement, je suis dispo et mobile pour une mission en Machine Learning / Data Science (appétence sur la région Lyonnaise pour du long terme).

• Data focused applied mathematics (statistical analysis, machine learning)
• Data analysis tools and libraries such as Python (NumPy / SciPy / scikit-learn / pandas / matplotlib), R / R Studio (and R data science libraries), SAS, SPSS, MATLAB
• Machine Learning linear and logistic regressions, discriminant analysis, k-means, bagging, boosting, stacking, decision tree learning, random forests, SVM, gradient boosting, neural networks (CNN, RNN, LSTM), NLP/text mining and topics extraction
• Aptitude for problem solving
• Familiarity with BI (DW / ETL / OLAP, Snowflake schema, BusinessObjects, Qlikview)
• Communication / presentation skills (including the level of English good enough to interact with native speakers)
• SQL knowledge
• Programming experience (Python, programming-oriented subject)
• Data visualization skills
• Econometrics models and methods
• Experience in research, theoretical understanding and use of machine learning algorithms for predictive analytics
• Knowledge in statistics descriptive analysis (Student’s test, Fisher test, ANOVA, Chi2) and probability theory
• Background in supervised and unsupervised analysis (regressions, CAH, PCAn, K-Means, decision trees)
• Ability to work independently and be a self-starter

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

mars 2019 - Aujourd'hui | Lyon, France

Transports

Freelance

Data Scientist

Machine learning programmer, clustering, graphes, traitement d’images, data analysis, fouille de textes, accompagnement, formation
Modélisation et Développement sous les Outils : Python (NumPy, scily, sk-learn, pandas, matplotlib), R/R Studio, Matlab
juillet 2019 - Aujourd'hui

Centres de recherche

Laboratoire ERIC

Chercheur associé

Laboratoire de machine learning (Université de Lyon)
juillet 2019 - Aujourd'hui

Education & e-learning

ORSYS

Formateur Machine Learning

novembre 2017 - février 2019

Education & e-learning

Beelys / Université de Lyon

Porteur de projets entrepreneuriaux

2 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (2 avis)

2 recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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