À propos de Cindy
Durant mes 4 années d'expérience au sein du leader français du e-commerce, sur des missions de développement produit et stratégie de fidélisation, j'ai pu utiliser l'analyse de données comme un levier de revenus et d’amélioration de l’expérience utilisateur.
Lors de mes précédentes expériences j'ai développé de solides compétences en Excel et analyses de données. J'ai appris à utiliser de manière autodidacte Power Bi et SQL afin de gagner en expertise sur ces sujets.
L'utilisation et la manipulation de données est devenu un axe sur lequel je souhaitais me perfectionner et spécialiser, j'ai donc obtenu en avril 2023 ma certification de Data Analyst en bootcamp, au sein de DataScientest (MINES ParisTech).
J’ai pu me former aux thématiques suivantes : Python, Data visualisation, SQL, PowerBi, Tableau et Machine Learning,
Dans le souhait de perfectionner, je continue de me former, sur mon temps libre, sur la Data Analyse à travers différents projets personnels et associatifs.
J'aurai plaisir à vous accompagner dans la réalisation de vos projets data !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 10 km)
Expériences
- CdiscountCheffe de Produit / Business AnalystE-COMMERCEseptembre 2019 - mai 2022 (2 ans et 9 mois)Bordeaux, FranceDurant ces presque 3 ans, j'ai occupé la responsabilité de 3 projets différents, classés par ordre de récence :1. Owner d'un Business Plan (BP) marketing sur un produit algorithmique🎯 Objectifs : augmenter la base de clients actifs et garantir l'atteinte du BP- Pilotage d'un BP marketing, réponses à des analyses business, rendu de note hebdomadaire à la direction marketing.- Analyse de données : SQL (Snowflake), utilisation d'excel avancée.- Création d'outil de reporting : PowerBi (DAX).🏆 Résultats : x2 sur le nombre de clients actifs, sur le mois d'octobre 2021 x3 sur le chiffre d'affaires suite à une analyse de l'upsell.2. Fidélisation et pilotage de notre base clients🎯 Objectifs : diminuer le taux de churn de notre base active- Construction d'une roadmap pour mettre en place une stratégie de fidélisation sur les produits marketing (mise en place d'un nouvel outil de pilotage et méthode d'analyse, expression de besoin d'un CRM, création d'une interface vendeur, refonte de l'onboarding...).- Mise en place d'une stratégie de marketing automation.🏆 Résultats : Baisse du taux de churn de 43% sut les clients avec abonnements.3. Conduite du changement sur l'offre d'abonnements🎯 Objectifs : diminuer le taux de churn et augmenter l'ARPUConduite du changement à travers le repricing et la reconstruction de l'offre, engagement d'une quinzaine de personnes sur la conduite de ce projet et pitch devant une cinquantaine de commerciaux.🏆 Résultats : +32%€ de chiffre d'affaires mensuel.
- CdiscountCheffe de Produit CommunicationE-COMMERCEavril 2019 - septembre 2019 (5 mois)Bordeaux, France🎯 Objectifs : développer la visibilité et la croissance de l'agence ComeOnPlace- Gestion de la communication en collaboration avec la Cheffe de Produit agence sur de la création de supports de communication, gestion du site internet.- Gestion d'un projet de centralisation des performances des campagnes de nos clients sur Salesforce afin d'obtenir des rapports automatiques pour les équipes commerciales et les clients.🏆 Résultats : Lancement de l'agence dans les délais impartis, simplification et gain de temps des process interne
- CdiscountTraffic ManagerE-COMMERCEseptembre 2018 - mars 2019 (6 mois)Bordeaux, France🎯 Objectifs : s'assurer de la bonne exécution et performance des campagnes marketingGestion et optimisation des campagnes marketing (de la création jusqu'au partage des performances)🏆 Résultats : Execution dans les délais et satisfaction commerciale
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Formations
- Titre certifié niveau I Manager en Développement Commercial, Marketing, Commerce, EntreprenariatMBway Bordeaux - Groupe IPAC2016Titre certifié niveau I Manager en Développement Commercial, Marketing, Commerce, Entreprenariat
- Data Analyse : Developper une solution d'intelligence artificielleDatascientest - Mines Paris Tech2023Activités et associations : > Programmation : Fondamentaux Python, Numpy, Pandas > Data Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Art du Storytelling > Machine Learning : Scikit-Learn, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé > Analyse de données : Réduction de dimension, clustering > Extraction et gestion de données : Text Mining, Webscraping > Business intelligence : Power Bi, Tableau > Big Data / Database : PySpark, SQL Projet fil rouge : Prédire les ventes d'un jeu vidéo