Description

Ingénieur IA & Computer Vision ⚡️ YOLO / ONNX / LLM / RAG ⚡️ Pipeline Optimization

Ingénieur IA spécialisé en Computer Vision et GenAI, je transforme vos modèles théoriques en architectures de production performantes, optimisées et rentables.

Mon focus : La rigueur médicale appliquée à vos projets tech.

🚀 Mes Résultats Prouvés (Track Record) :

Performance CV (Pixience - MedTech) : Amélioration de la précision de segmentation (YOLO) de +24% et boost de l'IoU de 0.78 à 0.87 sur la détection de lésions.

Optimisation Pipeline : Réduction drastique des temps d'inférence via ONNX Runtime et quantification pour le déploiement mobile/edge.

Architecture GenAI (Savy) : Déploiement d'une stack complète LLM + Speech-to-Text avec pipelines RAG pour une app d'apprentissage active.

🛠 Ce que je fais pour vous :

1. Computer Vision & Edge AI

- Fine-tuning et entraînement de modèles SOTA (YOLOv8/v11, UCM-Net).

- Optimisation d'inférence (TensorRT, ONNX) pour réduire vos coûts cloud ou tourner en local (Edge).

- Traitement d'image complexe (Segmentation sémantique, Object Detection).

2. LLM & Agents (GenAI)

- Construction de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour connecter vos données à l'IA.

- Développement d'agents autonomes (LangChain, vector DBs).

- Intégration d'APIs multimodales (OpenAI, Anthropic, Gemini).

3. Software Engineering Rigoureux

- Je livre du Python typé, documenté (EN) et testé.

- Containerisation (Docker) et exposition via API robustes (FastAPI).

- Expérience en environnement critique (Aéronautique/Médical).

👨‍💻 Ma Stack Technique :

- Core: Python, C++, C#, Kotlin.

- AI/ML: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face.

- Ops/Backend: Docker, FastAPI, AWS (SageMaker), SQL/NoSQL.

📍 Modalités :

- Disponibilité immédiate.

- Full Remote (Habitué aux équipes distribuées sur 3 fuseaux horaires ).

- Bilingue Français/Anglais + Espagnol courant

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Coréen
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 50 km)

Pixience
Développeur IA
SECTEUR MÉDICAL
septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
Toulouse, France
R&D Computer Vision Engineer (Medical Imaging) Chez Pixience | Toulouse

Description
Au sein de l'équipe R&D, je participe au développement et à l'industrialisation d'algorithmes de vision par ordinateur pour la dermatoscopie (imagerie médicale de haute précision). Mon rôle se concentre sur la chaîne complète : de la donnée brute au modèle optimisé pour l'inférence.

Principales réalisations :

Architecture & Modélisation : Implémentation et fine-tuning de modèles de segmentation complexes (UCM-Net, YOLO) pour l'analyse de lésions cutanées.

Optimisation & Inférence (Edge AI) : Conversion et accélération des modèles via ONNX Runtime. Travail critique sur la réduction de l'empreinte mémoire et de la latence pour une intégration fluide.

Data Engineering : Conception de pipelines de traitement de données automatisés (nettoyage, normalisation, augmentation) pour garantir la robustesse des datasets médicaux.

Best Practices : Développement en Python typé, respect des standards de code (Clean Code) et documentation technique en anglais.

Stack technique : Python, PyTorch, ONNX, OpenCV, Segmentation.
Python Computer Vision OpenCV Vision par ordinateur / Traitement d'images Pytorch
CGX Aero
Développeur logiciel
septembre 2023 - mai 2024 (8 mois)
Labège, France
Optimisé les bases de données aéronautiques de plusieurs pays en développant des plugins C/C++ capables d'éliminer automatiquement les doublons d'obstacles, améliorant ainsi la fiabilité du plan de vol.
Pixience
Développeur d'application
septembre 2022 - décembre 2022 (3 mois)
Toulouse, France
Conçu une application .NET d'assistance dermatologique via IA avec intégration Stripe et déploiement sur Azure, offrant des recommandations personnalisées aux utilisateurs et posant les bases de mes compétences en développement produit.