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Christophe PaoutoffCP

Christophe Paoutoff

Senior Enterprise Architect | Data & AI

890 €/jour
Aix-en-Provence, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : Quelques jours

À propos de Christophe

Architecte d’entreprise spécialisé en Data & Intelligence Artificielle, avec plus de 20 ans d’expérience dans la transformation digitale, j’accompagne les organisations dans la définition et la mise en œuvre de solutions à fort impact.

Chez Airbus, j’ai contribué à la mise en place de plateformes data industrielles et à l’accompagnement de la stack technique pour l’IA.
Chez France Travail, j’ai conçu et dirigé une AI Factory de 15 experts, et défini une practice IA permettant d’industrialiser les cas d’usage et d’ancrer l’IA dans la stratégie de l’organisation.

En parallèle, j’ai développé des solutions innovantes :

SnapOishi : application mobile exploitant l’IA générative pour proposer des recettes personnalisées à partir d’une simple photo, intégrant un backend Firebase et une approche RAG avec données officielles.

Attractiv’Job : « Meetic de l’emploi », primée à Vivatech, combinant IA et graphes de connaissances pour connecter profils et opportunités (article dans La Provence).

Mes compétences couvrent :

Architecture SI & Cloud (AWS, Firebase, microservices)

IA & Data (ML, IA générative, graphes de connaissances)

Développement applicatif (Java, Python, React, FlutterFlow)

Leadership & delivery (management d’équipes, méthodes agiles, approche “doer”).

Je propose un accompagnement alliant vision stratégique et exécution opérationnelle, avec la capacité de transformer les idées ambitieuses en solutions concrètes, scalables et à impact.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Aix-en-Provence (jusqu’à 50 km), Toulon (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Airbus Helicopters
    Enterprise Architect – Data & AI
    février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)
    • Design d'architecture de plateformes data industrielles pour supporter les usages IA et data-driven.
    • Définition et accompagnement de la stack technique IA (data engineering, machine learning, MLOps, cloud).
    • Élaboration de l’architecture cible pour la Data & IA industrielle, intégrant sécurité, scalabilité et interopérabilité avec les systèmes critiques Airbus.
    • Collaboration avec les équipes métiers, IT, data et partenaires externes pour assurer la réussite des projets IA.
    • Participation au cadrage de cas d’usage IA industriels, depuis la conception jusqu’à l’intégration en environnement de production.

    Résultats clés :

    • Mise en place d’une data platform robuste répondant aux contraintes industrielles d’Airbus.
    • Adoption d’un référentiel d’architecture IA permettant d’accélérer les projets dans différents programmes.
    • Accélération de l’industrialisation de l’IA dans des contextes critiques (production, maintenance, qualité).
  • France Travail
    Responsable Département / Data Services Aix
    janvier 2017 - juillet 2022 (5 ans et 6 mois)
    • Pilotage de la création d’une AI Factory de 15 experts (data scientists, data engineers, product owners, architectes).
    • Mise en place d’une practice IA structurée (gouvernance, méthodologie, alignement stratégique).
    • Animation des comités stratégiques et coordination pluridisciplinaire (métier, IT, data).
    • Définition et gestion d’un pipeline de cas d’usage IA : de l’idéation à l’industrialisation.
    • Déploiement de pratiques MLOps pour fiabiliser et scaler les modèles IA.
  • France Travail
    Enterprise Architect – IT & Big Data Transformation
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    décembre 2016 - juillet 2022 (5 ans et 7 mois)
    • Contribution à la mise en place et transformation du SI dans une logique data-driven.
    • Participation à la création et au déploiement d’une infrastructure Big Data à l’échelle de l’organisation.
    • Définition de référentiels d’architecture et accompagnement des projets transverses.
    • Alignement des initiatives Big Data avec la stratégie numérique de l’établissement.

    Résultats clés :

    • Mise en place d’une plateforme Big Data supportant les projets IA et analytiques.
    • Modernisation du SI pour intégrer une culture data et de nouveaux usages.

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