Christophe D.

Mission de conseil en tracking, analytics et pilotage data pour Morning. Cadrage et mise en place d’une couche de reporting business et acquisition visant à fiabiliser la lecture de la performance par BU, source, campagne et funnel commercial. Structuration et évolution des modèles dbt, consolidation des données CRM et Ads, normalisation des dimensions métiers (business scope, deal type, source, campagne, source commerce), et construction de marts analytiques pour le suivi des leads, leads qualifiés, pipe, revenus, marges et POAS.

Intervention sur la qualité de donnée et la cohérence des indicateurs entre Snowflake, dbt et Metabase, avec analyse des écarts, correction des logiques de fenêtres temporelles N / N-1, fiabilisation des comparaisons last year et mise en place de requêtes robustes compatibles avec les filtres dashboard. Création et optimisation de tableaux de bord de pilotage marketing et business : vues globales, évolutions mensuelles, comparatifs TY vs LY, analyses par source, campagne, BU et sous-offre, ainsi que tableaux détaillés avec sous-totaux et totaux.

Travail également sur la documentation et la gouvernance des mappings marketing, notamment la définition de règles d’allocation des coûts Ads entre campagnes spécifiques et génériques, la formalisation des seeds de mapping pour les équipes marketing, et la clarification des conventions de remplissage pour sécuriser l’attribution des dépenses. Plus largement, mission orientée fiabilisation des KPI, industrialisation de la stack analytics et amélioration de la lecture décisionnelle des performances acquisition et commerciales.

Conception et déploiement de dashboards Metabase pour analyser la performance du site Careers de Doctolib. Réalisation d’un audit complet de la base de données pour évaluer la qualité, la structure et l’exploitabilité des données, puis création de vues et de modèles dédiés pour structurer les analyses. La mission incluait également un travail de fond sur la classification des canaux d’acquisition afin d’obtenir une lecture fiable des performances par source de trafic. L’ensemble s’est conclu par la création de rapports et dashboards Metabase destinés à donner aux équipes une vision claire, exploitable et orientée décision des KPI clés du site.

Mise en place d’une architecture de tracking server-side e-commerce pour Upway sur plusieurs pays. La mission incluait l’audit du tracking existant, l’identification des écarts entre Shopify et GA4, puis l’implémentation complète d’un setup server-side : conteneur sGTM, configuration du serveur de tracking via AddingWell, déploiement des tags GA4, Google Ads et Meta Ads côté serveur, proxification du script GTM, cookie restore, phase de tests et mise en production. Objectif : fiabiliser la collecte, améliorer la récupération des commandes et réduire la perte de données liée aux navigateurs et adblockers.