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Christian GandonCG

Christian Gandon

DataScience & Analytics

590 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Christian

2 ans d’expérience pratique en machine learning:
  • Réalisation d’algorithmes prédictifs pour des acteurs de la grande distribution permettant d’assister les acheteurs dans la détection de produits stars et l’optimisation d’approvisionnements (FutureScore.io)
  • Industrialisation d’applications IA: profilage des clients en vue de personnaliser les campagnes marketing, optimisation des allocations de stocks et réapprovisionnements (Kering)
  • Réalisation d’un algorithme de trading BitCoin basé sur un réseau de neurones LSTM (Keras)
  • Réalisation d’un algorithme permettant l’extraction de données nutritionnelles à partir des photos de packaging produits (Open Food Facts)
  • Je suis productif et autonome sur les principales technologies requises en datascience: Python, SQL, Pandas, Numpy, Seaborn, SciKitLearn, Keras/TensorFlow, FastAI/PyTorch) ainsi que Spark

+ de 18 ans d’expérience transverse Data:
Architecture de données fonctionnelle et technique
Bigdata, données structurées et non structurées
data warehousing, analytics, visualisation
Gouvernance, Organisation d’équipe, Stratégie de valorisation de data
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km)

Expériences

  • Freelance
    DataScience and Analytics consultant
    CONSEIL & AUDIT
    mars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)
    Paris, France
    FashionData, depuis Février 2020: FashionData est l’équipe innovation data d’un regrouppement de marques de textiles: Jules, Pimkie, Orsay, Rougegorge. Au sein de l’équipe de data scientist j’ai en charge la création d’une application permettant aux acheteurs d’optimiser leurs quantités d’implantation en détectant et proposant des produits aux caractéristiques similaires. Environnement technique Python, GoogleCloud, SQL.

    FutureScore, Nov2019 - Févier 2020:FutureScore propose une solution cloud qui pilote des micro-enquêtes facebook testant l’appétence des populations cibles pour les nouveaux produits d’acteurs de la distribution textiles (Décathlon, Jennyfer, Etam, Célio). J’ai écrit les algorithmes permettant de transformer les résultats d’enquêtes en un score de potentiel produit, aidant ainsi les acheteurs à détecter les futurs produits stars et optimiser leurs achats. Environnement technique Python, GoogleCloud, Algorithmes RidgeLasso et GradientBoosting.

    Bouygues Télécom, Octobre 2019:analyse de données du service client pour détecter les événements dans la vie des abonnés conduisant à un accroissement du volume d’appel au call center. Environnement technique Python, SQL, Spark / DataBricks, Azure Cloud.

    OpenFoodFacts, Juin - Septembre 2019:Création d’un algorithme d’extraction d’information nutritionnelles à partir de photos de packaging produits en vue d’alimenter une base open source de transparence alimentair. Utilisation de Google Cloud OCR, Kmeans et DBSCAN, FuzzyWuzzy.

    Projets personnels Mai-Juin 2019:Plusieurs POC délivrés durant mon certificat en datasciences utilisant Python / PySpark, pandas, SciKitLearn, Azure cloud, disponibles sur github.com/cgandon. Notamment création d’un outil de recommandation optimisant les achats/ventes de Bitcoins: développement Python, appel API des places de marchés et de Twitter, entraînement et application d’un réseau de neurones LSTM Keras.
  • SAP Freelance consultant
    SAP BI consultant, BW/IP/BPC
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2002 - décembre 2008 (7 ans)
    Paris, France
    I participated in 10+ SAP implementations as a freelance consultant & developer in the field of Business intelligence, merchandise and financial planning :
    • Retail customers: Reliance Retail (India),, Body Shop (UK),, Printemps, BricoDépôt.
    • Other industries: Rolex, Hewlett Packard, Orange (UK), Arcelor, L’Oréal, Lyreco.
    • Technical expertise: BW (certified), SAP ECC and IS-Retail, BPC, BI-IP, SAP Merchandise & Assortment Planning, ABAP (OO), FI (certified), CO (certified).
    • Business expertise: business intelligence and analytics retail operations, financial planning and control, supply chain operations.
    SAP SAP BW SAP Business Objects
  • CTACFrance
    Director and Founder
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2008 - décembre 2013 (6 ans)
    Paris, France
    Started and developed a consultancy specialized in SAP retail. In parallel of delivering projects to our customers, I ensured all aspects of business administration and development: strategy, pre-sales, partnership, recruitment and coaching of consultants, commercial relationships. I was at the same time ensuring the lead role delivering SAP projects to our customers on the field. Retail customers: Miss Etam (NL), Casino, Jack Wills (UK), Trafic (BE), Tally Weijl (CH), 3Suisses, GoSport
    • Main achievements: growing from 0 to 15 employees and 2M€ sales /year, secured a reseller agreement with SAP France (VAR).
    • Business expertise: Entrepreneur and business administration, seasonal/fashion merchandise management, omni-channel retail operations.
    • Technical expertise: SAP BW, BI-IP, ABAP (OO), IS-Retail, Business Object
    SAP BW SAP BPC SAP ABAP SAP Retail

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Formations

  • Master in International business
    Kedge Grenoble
    2001
  • Data Science Full Stack
    Jedha
    2019
    Jedha Paris (https://jedha.co/bootcamp_fullstack/) Machine Learning supervisé Machine Learning non supervisé Deep learning Python, SQL, Spark, Cloud, Web Scrapping

Certifications

Compétences

Catégories