Christian Gandon

datascience & analytics

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Christian.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Grande distribution
  • High tech
  • Luxe
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

  • E-mail vérifié

Influence

Github

Github : cgandon cgandon
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Catégories

Compétences (21)

Christian en quelques mots

2 ans d’expérience pratique en machine learning:
  • Réalisation d’algorithmes prédictifs pour des acteurs de la grande distribution permettant d’assister les acheteurs dans la détection de produits stars et l’optimisation d’approvisionnements (FutureScore.io)
  • Industrialisation d’applications IA: profilage des clients en vue de personnaliser les campagnes marketing, optimisation des allocations de stocks et réapprovisionnements (Kering)
  • Réalisation d’un algorithme de trading BitCoin basé sur un réseau de neurones LSTM (Keras)
  • Réalisation d’un algorithme permettant l’extraction de données nutritionnelles à partir des photos de packaging produits (Open Food Facts)
  • Je suis productif et autonome sur les principales technologies requises en datascience: Python, SQL, Pandas, Numpy, Seaborn, SciKitLearn, Keras/TensorFlow, FastAI/PyTorch) ainsi que Spark

+ de 18 ans d’expérience transverse Data:
Architecture de données fonctionnelle et technique
Bigdata, données structurées et non structurées
data warehousing, analytics, visualisation
Gouvernance, Organisation d’équipe, Stratégie de valorisation de data

Expériences

Freelance

Conseil & audit

DataScience and Analytics consultant

Paris, France

mars 2019 - Aujourd'hui

FashionData, depuis Février 2020: FashionData est l’équipe innovation data d’un regrouppement de marques de textiles: Jules, Pimkie, Orsay, Rougegorge. Au sein de l’équipe de data scientist j’ai en charge la création d’une application permettant aux acheteurs d’optimiser leurs quantités d’implantation en détectant et proposant des produits aux caractéristiques similaires. Environnement technique Python, GoogleCloud, SQL.

FutureScore, Nov2019 - Févier 2020: FutureScore propose une solution cloud qui pilote des micro-enquêtes facebook testant l’appétence des populations cibles pour les nouveaux produits d’acteurs de la distribution textiles (Décathlon, Jennyfer, Etam, Célio). J’ai écrit les algorithmes permettant de transformer les résultats d’enquêtes en un score de potentiel produit, aidant ainsi les acheteurs à détecter les futurs produits stars et optimiser leurs achats. Environnement technique Python, GoogleCloud, Algorithmes RidgeLasso et GradientBoosting.

Bouygues Télécom, Octobre 2019: analyse de données du service client pour détecter les événements dans la vie des abonnés conduisant à un accroissement du volume d’appel au call center. Environnement technique Python, SQL, Spark / DataBricks, Azure Cloud.

OpenFoodFacts, Juin - Septembre 2019: Création d’un algorithme d’extraction d’information nutritionnelles à partir de photos de packaging produits en vue d’alimenter une base open source de transparence alimentair. Utilisation de Google Cloud OCR, Kmeans et DBSCAN, FuzzyWuzzy.

Projets personnels Mai-Juin 2019: Plusieurs POC délivrés durant mon certificat en datasciences utilisant Python / PySpark, pandas, SciKitLearn, Azure cloud, disponibles sur github.com/cgandon. Notamment création d’un outil de recommandation optimisant les achats/ventes de Bitcoins: développement Python, appel API des places de marchés et de Twitter, entraînement et application d’un réseau de neurones LSTM Keras.

SAP Freelance consultant - Groupe SAP

Conseil & audit

SAP BI consultant, BW/IP/BPC

Paris, France

janvier 2002 - décembre 2008

I participated in 10+ SAP implementations as a freelance consultant & developer in the field of Business intelligence, merchandise and financial planning :
  • Retail customers: Reliance Retail (India),, Body Shop (UK),, Printemps, BricoDépôt.
  • Other industries: Rolex, Hewlett Packard, Orange (UK), Arcelor, L’Oréal, Lyreco.
  • Technical expertise: BW (certified), SAP ECC and IS-Retail, BPC, BI-IP, SAP Merchandise & Assortment Planning, ABAP (OO), FI (certified), CO (certified).
  • Business expertise: business intelligence and analytics retail operations, financial planning and control, supply chain operations.

CTACFrance

Conseil & audit

Director and Founder

Paris, France

janvier 2008 - décembre 2013

Started and developed a consultancy specialized in SAP retail. In parallel of delivering projects to our customers, I ensured all aspects of business administration and development: strategy, pre-sales, partnership, recruitment and coaching of consultants, commercial relationships. I was at the same time ensuring the lead role delivering SAP projects to our customers on the field. Retail customers: Miss Etam (NL), Casino, Jack Wills (UK), Trafic (BE), Tally Weijl (CH), 3Suisses, GoSport
  • Main achievements: growing from 0 to 15 employees and 2M€ sales /year, secured a reseller agreement with SAP France (VAR).
  • Business expertise: Entrepreneur and business administration, seasonal/fashion merchandise management, omni-channel retail operations.
  • Technical expertise: SAP BW, BI-IP, ABAP (OO), IS-Retail, Business Object
  • SAP BW
  • SAP BPC
  • SAP ABAP
  • SAP Retail

Kering - Kering

Luxe

Directeur Data & Analytics, Datalab

Paris, France

janvier 2013 - février 2019

1 recommandation externe

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