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Christian BileCB

Christian Bile

Développeur web, logiciel et Data Scientist

350 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Christian

Diplômé avec un Master en Intelligence Artificielle et Informatique Visuelle Avancée à l'École Polytechnique, j'ai eu des expériences professionnelles en tant que Data Scientist et en tant que chercheur en Deep Learning. J'ai également une licence en informatique avec des expériences professionnelles démontrées en tant que développeur Web / logiciel.
Mes compétences et connaissances sont larges et vont de connaissances avancées en analyse de données, apprentissage automatique, apprentissage profond, apprentissage par renforcement à de bonnes compétences en codage en utilisant Matlab, Python, Node.js, PHP, C++ et bien plus encore. Étudiant diplômé en Master en Intelligence Artificielle et Advanced Visual Computing à l'École Polytechnique, j'ai eu des expériences professionnelles en tant que Data Scientist et en tant que chercheur en Deep Learning. J'ai également un baccalauréat en informatique avec des expériences professionnelles démontrées en tant que développeur Web / logiciel. Mes compétences et connaissances sont larges et vont de connaissances avancées en analyse de données, apprentissage automatique, apprentissage approfondi, apprentissage par renforcement à de bonnes compétences en codage en utilisant Matlab, Python, Node.js, PHP, C++ et bien plus encore.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Tech2heal
    AI Software Engineer
    mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
    Paris, France
    As a Software Engineer and Data Scientist, I am part of the R&D team seeking and developing digital solutions for the health system, using AI technologies.
  • INRIA
    Deep Learning Researcher
    avril 2021 - septembre 2021 (5 mois)
    Rennes, France
    This internship was about finding correlation between wrong predictions of a Deep Neural Network classifier, and a group of its units. I proposed a framework to mine units' values correlated to the correct and wrong classifications, to detect future mispredictions.
  • Amadeus
    Data Scientist
    avril 2020 - septembre 2020 (5 mois)
    Nice, France
    This work done for Amadeus S.A.S during my internship was addressing the challenge of finding the potential big travelers of an airline company, using machine learning and deep learning forecasters to predict the Customer Lifetime Value (CLV or LTV or CLTV) of the current passengers at a future point of time that is a parameter of the model.

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Formations

  • MScT, Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing
    École Polytechnique
    2021
    MScT, Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing
  • Bachelor of Science
    Università degli Studi di Padova (Padova, Italy)
    2017
    Bachelor of Science - BS, Computer Science

Compétences (17)

Catégories