Chloé R.

Data Engineer GCP / BigQuery avec 5 ans d'expérience, j'accompagne les équipes data des grands groupes et scale-ups dans la modélisation, l'industrialisation et l'exposition de leurs données.

Mon parcours : Dacker (Ledger, Aroma-Zone) puis Doctolib, où j'ai rejoint l'équipe Data Engineering Platform après des expériences en Analytics et Data Engineer. J'ai d'abord travaillé sur la plateforme AWS avant de contribuer à la construction d'une nouvelle plateforme sur GCP.

Mon cœur d'expertise : modélisation BigQuery, transformations dbt, orchestration (Airflow / Dagster), CI/CD via Cloud Build et GitHub Actions, infrastructure as code Terraform, exposition aux outils BI (Tableau, Metabase).

Profil polyvalent et autonome, je construis des pipelines data engineering que traduire un besoin métier en data modeling et reporting. Cette double sensibilité tech et métier me permet de m'adapter à des contextes variés, du grand groupe structuré à la scale-up en pleine construction.

Appétence pour la GenAI sur la stack Google : expérience pratique en prompt engineering (formations et usage régulier) et formation personnelle en cours sur les fondations (LLM, RAG, embeddings, Vertex AI et BigQuery ML).

Stack : GCP (BigQuery, Cloud Build, Cloud Run, Workflows, Vertex AI, BigQuery ML), AWS, Terraform, Kubernetes, dbt, Dagster / Airflow, Python, SQL, Tableau, Metabase.

Types de missions :

• Modélisation et pipelines de données sur BigQuery

• Industrialisation GCP : orchestration, CI/CD, IaC

• Découverte GenAI et POC personnel de recherche sémantique sur stack GCP (Vertex AI, BigQuery ML)

• Traduction de besoins métier en data modeling et reporting BI

• Construction ou refonte de plateforme data

Au plaisir d'échanger sur vos projets !