Charles Findling

expert data engineering, phd machine learning

Peut se déplacer à Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Charles.
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Localisation et déplacement

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Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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Compétences (22)

Charles en quelques mots

#ReadytoHelp

"Mes chiffres clés:"
- plus de 9 ans d'expérience dans la data engineering/data tooling
- plus de 5 ans dans le recherche dans l'intelligence artificielle, la BI et l'analyse du comportement

"Mes expériences clés:"
- Activité de freelance: j'utilise les compétences acquises dans la recherche en IA & Neuroscience pour générer de la valeur et l'insight dans les projets industriels. Je maitrise toutes les étapes du projet:
Comprendre la donnée: résoudre les incohérences et les ambiguïtés des données
Développement des modèles: conception, évaluation et selection des modèles pour la production
Déploiement en production: mise en place de modules autonomes

- Docteur en Machine learning appliqué en Neurosciences Cognitives: mon domaine d'expertise est dans le développement de modèles prédictifs du comportement humain.
- Diplômé des Mines de Paris et de l'Ecole Normale Supérieure : spécialisation en machine learning.

Pour moi, la data science est une discipline technique mais aussi creative. Je cherche les solutions personnalisées et efficaces à chaque problème.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

COMET MEETINGS - Comet

Immobilier

Data scientist

Paris, France

juin 2019 - octobre 2019

Comet Meetings est un expert en service de location des salles des réunions dans la région parisienne. J'ai conçu et mis en production un algorithme basé sur des réseaux neuronaux qui a permis de faciliter la gestion des demandes de réservation. Notamment, mon algorithme effectue la selection des demandes en fonction de leur pertinence et propose les salles les plus adaptées. Cette méthode de prise de decision a eu pour résultat un meilleur usage de la capacité des bâtiments et a permis d'accepter plus de demandes à long-terme et d'augmenter le chiffre d'affaire.

GREEME ASSOCIATION

Environnement

Data Scientist

Paris, France

septembre 2018 - Aujourd'hui

Dans le cadre d'un projet environmental associatif qui a pour but le lancement d'une application web qui facilite la transition écologique, j'ai conçu et mis en place un système de recommendation personnalisé. L'algorithme accompagne les utilisateurs à developer un mode de vie plus "green" et durable. Notamment, sur la base de l'analyse de leur comportement sur la plateforme, l'algorithme propose des recommendations individuelles pour rendre leur transition écologique plus agréable, ancrée dans la durée et plus efficace.

Amadeus France

Aéronautique & aérospatiale

Data scientist

Nice, France

mars 2014 - novembre 2014

J'ai réalisé une analyse des données temporelles du marché dans le secteur du transport aérien mondial. J'ai ensuite développé un algorithme qui a permis de prédire les fluctuations du marché (les demandes et les prix des billets d'avion) à l'échelle du jour, de la semaine et du mois. La validation du modèle a montré son efficacité et la taux d'erreur inférieure à 7%.

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