Description

Ingénieur polyvalent, pratiquant python au quotidien depuis 7 ans, alliant expertise technique et compétences en management, je me distingue par un esprit entrepreneurial et ma capacité à développer les compétences de mes collaborateurs. Je recherche des opportunités dans des projets de Machine Learning, avec une approche MLOps sur les plateformes Azure ou GCP.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km)

Microsoft Ecole IA
Lead Formateur Data Science
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
Lille, France
Programme de Formation sur 2 ans
Conception et Administration de Bases de Données : SQL, MongoDB,
Elasticsearch, Microsoft Fabrics
Analyse de Données : Pandas, PowerBI
Machine Learning : Scikit-learn, Pytorch
Développement d'Applications : Git, Django, FastAPI
Déploiement et Monitoring : Docker, Azure, Mlflow, GitHub Actions
Principales Réalisations :
Formation de 80 apprenants francophones et anglophones sur 4 ans,
avec un taux d'embauche post-formation de 90%.
Obtention de la 1ère place au Data Challenge du World AI Cannes
Festival.
Montée en compétence des formateurs étrangers (Espagne)
Organisation de 12 journées événementielles DATA, réunissant plus
de 50 participants (apprenants et entreprises).
PostgreSQL MongoDB Elasticsearch Microsoft Azure Azure Data Factory Pandas PowerBI Scikit-learn Pytorch TensorFlow Git Django Rest Framework FastAPI Docker MLflow GitHub Méthode agile
Auchan Retail
Formateur GCP
avril 2022 - juin 2022 (3 mois)
Lille, France
Programme de formation intégré aux activités des équipes Audit Interne
et Achats, axé sur SQL, BigQuery et Google Data Studio.
Résultats : création de dashboards opérationnels mis en production sur
des données réelles.
Big Query Looker Studio Google cloud
Groupe Covéa
Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2018 - décembre 2020 (2 ans et 4 mois)
Paris, France
Mes missions:
Détection de fraudes sur des dommages automobiles (Détection
d’anomalies sur données tabulaires et computer vision)
Dédoublonnage de comptes sociétaire entre entité (MMA, MAAF,
GMF)
Segmentation client et analyse de projections de portefeuille
Spark Python PySpark Atlassian Confluence