À propos de Charles-André
- Product Manager Data / IA
- Product Owner IA / GenAI
- Produits internes data, plateformes IA, outils métiers
- Produits fintech et réglementaires
- Transformation de sujets complexes en roadmaps produit actionnables
- Priorisation par la valeur (WSJF, RICE)
- Passage de POC IA / ML à des produits industrialisés
- Sécurisation des produits data et IA (qualité, conformité, gouvernance)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- CoinhouseSenior Product Manager Data & Réglementation – Fintech / CryptoBANQUE & ASSURANCESavril 2024 - décembre 2025 (1 an et 8 mois)Paris, FranceProduct Manager senior en charge de produits data et réglementaires pour une plateforme européenne d’investissement en cryptomonnaies, dans un environnement fintech fortement régulé.Contexte produit :Préparation de l’agrément MiCA (CASP) et sécurisation des produits cœur (trading, custody, onboarding, authentification) dans un contexte data-intensive et multi-stakeholders.Responsabilités :
- Pilotage produit du programme réglementaire MiCA (custody, meilleure exécution, Travel Rule, KYC / KYC refresh)
- Delivery de l’authentification forte SCA - DSP2 sur web et mobile
- Conception d’une architecture RGPD “privacy-by-design” (suppression / anonymisation de données, gouvernance data)
- Coordination transverse entre équipes Tech, Data, Sécurité et Compliance
- Structuration et montée en puissance de la squad produit (5 → 12 personnes)
Résultats clés :- Conformité DSP2 livrée en 4 mois
- Architecture RGPD opérationnelle sur 120k comptes utilisateurs
- Sécurisation du socle produit pour le dépôt du dossier MiCA
- Amélioration de l’usage mobile (≈ 50 % → 80 %)
- CarrefourProduct Manager Data - RetailGRANDE DISTRIBUTIONmai 2023 - avril 2024 (11 mois)Massy, FranceProduct Manager en charge du cadrage et de la discovery d’un produit data stratégique pour un acteur majeur du retail, dans un contexte fortement orienté performance business et ROI.Contexte produit :Refonte d’un outil de prévision des ventes promotionnelles, utilisé par plusieurs directions (marchandises, supply, e-commerce), représentant 6 Md€ de chiffre d’affaires sous promotion chaque année.Responsabilités :
- Conduite d’une phase de product discovery data (analyse des usages, irritants, qualité des prédictions)
- Évaluation de la fiabilité des algorithmes de prévision et identification des leviers d’amélioration
- Cadrage fonctionnel et produit de la refonte (périmètre, priorisation, roadmap)
- Construction du dossier d’investissement et alignement des parties prenantes métier, data et IT
- Acculturation des équipes internes à la discovery produit (framework F.O.C.U.S.E.D)
Résultats clés :- Identification des principaux leviers de valeur data (fiabilité, automatisation, rationalisation des outils)
- Validation d’un CAPEX de 1,9 M€ pour la refonte du produit
- Alignement transverse des directions sur une vision produit partagée
- EnedisProduct Owner - Plateforme data temps réel - ÉnergieENERGIEjuillet 2021 - mai 2023 (1 an et 11 mois)Paris, FranceProduct Owner en charge d’une plateforme data temps réel au sein d’un acteur majeur de l’énergie, dédiée à l’exploitation des données issues des compteurs Linky dans un contexte industriel, critique et à grande échelle.Contexte produit :Pilotage d’une plateforme d’expérimentation data réseau permettant de concevoir, tester et prioriser des cas d’usage data (monitoring réseau, optimisation opérationnelle, smart grid), depuis l’idéation jusqu’au passage à l’industrialisation lorsque pertinent.Responsabilités :
- Ownership produit d’une plateforme data captant plusieurs millions d’événements par jour
- Priorisation et pilotage d’un portefeuille de 15 expérimentations data en parallèle
- Cadrage fonctionnel de cas d’usage data (qualité de la donnée, fréquence, exploitabilité)
- Coordination transverse entre équipes data, IT, métiers réseau et innovation
- Pilotage de cycles agiles courts (sprints de 2 semaines) et priorisation par la valeur (WSJF)
- Accompagnement du passage de POC data à des solutions industrialisables
Cas d’usage marquant :- Produit DiagBT : expérimentation d’un algorithme de détection automatique de coupures basse tension à partir de données réseau temps réel
Résultats clés :- Transformation de la plateforme en moteur d’innovation data pour le réseau basse tension
- Mise sous contrôle d’un portefeuille de 15 cas d’usage data
- Premiers produits data opérationnels utilisés par les équipes métiers
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- Master en management, majeure Innovation et EntrepreneuriatIÉSEG School of Management2016Master en management, majeure Innovation et Entrepreneuriat
- BaccalauréatLycée aux Lazaristes, Lyon2011ES. Mention bien.