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Christophe G.

data scientist, spécialisation computer vision

Peut se déplacer à Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Christophe.
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Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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Compétences (7)

Christophe en quelques mots

Data scientist, j'ai travaillé préalablement comme ingénieur en innovation dans le domaine du traitement du signal et de la photonique. J'ai conçu plusieurs instruments de mesure, une plateforme de recherche et réalisé plusieurs transferts de technologies vers l'industrie.

Depuis 2 ans, je travaille comme data scientist dans le domaine de l'urbanisme, de l'énergie et de l'assurance. J'ai réalisé des études fonctionnelles et la mise en place de plusieurs POC en computer vision, et deeplearning.

Expériences

INGIMA

Agence & SSII

Data Scientist

Paris, France

juillet 2018 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)

POC Analyse automatique de documents:
- Analyse des besoins
- détection d'éléments structurants
- extraction de zones de textes
- création d'un dataset de caractères manuscrits à partir de 100k documents
- classification de caractères manuscrits en 36 classes (92.5%)

Aquila Consulting Big Data, data science, data gouvernance & Infrastructure

Agence & SSII

Data scientist

92400 Courbevoie, France

janvier 2018 - juin 2018 (5 mois)

Réalisation d'une étude fonctionnelle pour l'analyse automatique de documents.
Analyse bibliographique des techniques d'extraction sémantique de texte.
Développement d'un algorithme de compensation de perspective pour le secteur de l'assurance.
Etude et mise en place d'algorithmes de deep learning pour l'analyse d'image
Mise en place d'une plateforme deeplearning

POC:
- analyse de documents photo par OCR
python machine l deeplearning computer vision openCV Tensorflow gestion de pro sklearn

ENGIE - Engie

Energie

Data scientist

Saint-Denis, France

juin 2017 - janvier 2018 (6 mois)

Réalisation de plusieurs études fonctionnelles et POC

POC:
- Traitement d’images pour la détection automatique de défauts sur des fermesdepanneaux photovoltaïques
- Connection avec une architecture BigData pour la maintenance prédictive (Etude fonctionnelle métier)

POC:
- Classification des scènes intérieures et extérieures par réseau de neurones
- Détection d’objets dans des environnements intérieurs
- Ontologie pour l'aide à la décision
Python Réseaux de neurones deeplearning computer vision gestion de projets

IAU

Secteur public & collectivités

Data scientist

Paris, France

juin 2016 - mars 2017 (8 mois)

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