Ceren D.

Data Scientist & Ingénieure en Intelligence Artificielle Générative, je conçois et déploie des solutions data et GenAI de bout en bout pour transformer des données complexes en insights actionnables, outils d’aide à la décision et produits intelligents.

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur : collecte, traitement, modélisation, LLM/RAG, automatisation et mise en production, avec une forte sensibilité aux enjeux métiers, à la qualité des données et à l’industrialisation.

— Python / R / Matlab / JavaScript

— ETL (Airflow, DBT, Fivetran)

— Data Analysis / EDA

— Stream (Beam, Dataflow, Kafka)

— Hadoop / Snowflake

— PySpark

— Data Engineering / UML

— Hadoop / Spark

— Web Scraping (Beautifulsoup, Selenium, Scrapy)

— LLM RAG / ChatGPT

— Prompt Engineering (CoT & Tool Calling)

— RAG (LangChain, LlamaIndex)

— Vector DB (FAISS, Chroma)

— Agents & Tool Use

— Guardrails, HPO & Monitoring

— Modélisation

— Modèles statistiques, IA & Machine Learning

— Deep Learning (Tensorflow)

— PyTorch, ScikitLearn

— Computer vision

— Time series

— NLP

— Dashboards (PowerBI, Tableau, Looker, Shiny, Dash)

— Data visualisation

— UX/UI & Research (Figma, Adobe XD)

— Front (React, JS, HTML, SCSS)

— Back / APIs (Flask, Streamlit, FastAPI)

— Advanced SQL

— Automatisation (n8n)

— CI/CD : GitHub, Jenkins

— Cloud : GCP / AWS (Lambda, API gateway, S3, RDS)

— TensorFlow, PyTorch, MLflow, Scikit-learn

— Databricks, Dataiku

— Docker, Kubernetes