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Celine Leroy

data scientist / engineer

En télétravail depuis Aix-en-Provence

  • 43.5277
  • 5.44553
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Celine.
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Localisation et déplacement

Localisation
Aix-en-Provence, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Vérifications

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Compétences (9)

Celine en quelques mots

Data Engineer certifiée Google Cloud Professional Data Engineer et passionnée par le Machine Learning, je suis disponible pour vous aider sur les missions suivantes :
- Analyses statistiques
- NLP Machine Learning
- Data visualisation avec Data Studio, Kibana, Grafana
- Algorithme python ( Pandas, MatPlotLib, Numpy )
- Design et mise en place de workflow de CI/CD
- Conteneurisation d'application avec Docker
- Mise en place d'architecture Cloud Scalable ( Kubernetes / GKE )
- Deep Learning ( Analyses d'images, NLP )

N'hésitez pas à me contacter afin d'avoir plus de détails, je serai ravie de discuter avec vous.

Expériences

VLAD

Conseil & audit

Data Engineer / Scientist

Aix-en-Provence, France

avril 2021 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)

Data Engineer :

Mise en place d'une plateforme Data sur un environnement Cloud :
- Design d'une architecture Scalable avec Kubernetes
- Déploiement et configuration du cluster avec Terraform & Ansible
- Déploiement d'un elasticsearch
- Développement et mise en place d'un CronJob de journalisation des données de MongoDB vers Elasticsearch
- Visualisation des données dans Kibana

Machine Learning :

Analyse textuelle de satisfaction.
- Développement d'un algorithme permettant de récupérer les commentaires clients, les catégoriser et en ressortir des familles de satisfaction
- Conteneurisation de l'algorithme
- Mise en place d'un workflow de CI / CD

MH Consulting

High tech

Data Engineer / Scientist  - En tant que freelance

Aix-en-Provence, France

septembre 2020 - mars 2021 (6 mois)

Développement et mise en place d'une plateforme Data temps réel permettant d'estimer l'impact du COVID sur le moral de la population.

Taches :
- Développement et déploiement d'un listener Python écoutant l'API de twitter et envoi les tweets sur un système évènementiel ( Pub/Sub )
- Développement d'un algorithme de Deep Learning ( NLP ) avec tensorflow et déploiement sur AI Platform
- Design et mise en place d'un pipeline de streaming sur Dataflow permettant de récupérer, pre-processer et prédire la donnée avant de l'envoyer dans BigQuery
- Data visualisation avec Data Studio

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Celine

Formations

Certifications