Description

Ingénieure en data et simulation Python, je développe des solutions d’automatisation, d’analyse de données et de modélisation pour des problématiques techniques et industrielles.

Grâce à mes expériences en traitement du signal, simulation numérique (CFD) et optimisation, j’accompagne mes clients dans l’exploitation et la valorisation de leurs données.

J’ai notamment travaillé sur des projets liés à la mesure du vent par lidar, l’analyse de données expérimentales et la modélisation acoustique.

En parallèle, j’ai développé des outils Python pour automatiser des processus métiers et optimiser la gestion de données.

Je suis disponible pour des missions en data, simulation, automatisation et gestion de projet technique.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
kabyle
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Vaisala
StageM2— Optimisation d'algorithmes lidar Doppler
TÉLÉCOMMUNICATIONS
avril 2025 - septembre 2025 (5 mois)
91400 Saclay, France
○ Analyse de données expérimentales lidar et participation à des campagnes de mesures pour l'évaluation des performances des algorithmes de reconstruction du vent.
○ Collaboration transverse avec les équipes software et modélisation pour développer, tester et améliorer les
algorithmes de reconstruction du vent.
○ Traitement du signal Doppler (FFT, filtrage fréquentiel, convolution) et extraction du pic spectral.
○ Développement de scripts Python pour l'automatisation de l'analyse et la vérification de la fiabilité des datasets
expérimentaux.
○ Implémentation d'analyses statistiques et simulations Monte Carlo pour évaluer la robustesse des mesures.
○ Développement logiciel collaboratif (Python, Git) et rédaction d'un abstract scientifique lié aux travaux.
Automatisation FFT Traitement du signal Gitlab CI/CD Mesures expérimentales
Capgemini Engineering
StageM2—Modélisation de lapropagation acoustique
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
mars 2024 - septembre 2024 (6 mois)
Toulouse, France
○ Développement d'un outil numérique pour prédire la propagation acoustique du bruit des éoliennes.
○ Implémentation de modèles physiques et entraînement de modèles de prédiction avec PyTorch.
○ Optimisation numérique des paramètres du modèle (descente de gradient, Adam) .
○ Validation des résultats par comparaison avec modèles analytiques et équations paraboliques.
○ Développement logiciel collaboratif et gestion du code avec Git.
Energie Machine learning Acoustique CFD ANSYS
École Terrade
Enseignante Maths Physique Chimie
EDUCATION & E-LEARNING
août 2025 - Aujourd'hui (10 mois)
Paris, France
- Conception et structuration de contenus techniques en mathématiques, physique et chimie.
- Traduction de concepts complexes en supports pédagogiques clairs et opérationnels.
- Développement de supports numériques (LaTeX, structuration de documents, automatisation).
- Analyse et suivi de données de performance des élèves.
- Gestion de projet pédagogique (planning, livrables, objectifs).
- Adaptation à des publics variés et contraintes multiples.
- Optimisation des méthodes d’apprentissage et des résultats.
Gestion de projet Planning stratégique Prise de décision Coordination d'équipes Pilotage de projets