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Célia DjaroumCD

Célia Djaroum

Consultante freelance

200 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Célia

Freelance en calcul scientifique, Python et analyse de données

Ingénieure en physique spécialisée en modélisation numérique et calcul scientifique, j’accompagne entreprises, bureaux d’études et chercheurs dans leurs projets techniques et analytiques.

Ce que je peux faire pour vous :

Développement de scripts Python (automatisation, calcul scientifique, traitement de données)
Analyse et exploitation de données complexes
Simulation numérique (Monte Carlo, modélisation physique)
Analyse de sensibilité et étude d’incertitudes
Rédaction de rapports techniques clairs et exploitables
Mise en forme de résultats (graphiques, présentations)

Mon expérience :

Calculs Monte Carlo et études de criticité (sûreté nucléaire)
Analyse de données en physique des particules (réseaux de neurones)
Développement d’outils scientifiques en Python

Ma valeur ajoutée :

Approche rigoureuse et scientifique
Capacité à traiter des problématiques complexes
Résultats clairs, exploitables et orientés décision
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Calcul scientifique & data
    Consultante freelance
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Développementd'outilsPythonpourlecalculscientifique Simulationnumériqueetmodélisationphysique Analysedesensibilitéetincertitudes Rédactionderapportstechniques
  • Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR)
    Stage M2
    janvier 2025 - janvier 2026 (1 an)
    CalculsMonteCarloencriticité Analysedesensibilitéauxdonnéesnucléaires Développementd'outilsPython Étudesdesûreténucléaire
  • IJCLab
    Stage M1
    janvier 2024 - janvier 2025 (1 an)
    Orsay, France
    Analyse de données issues d’expériences en physique des particules
    Développement et entraînement de modèles de réseaux de neurones pour la détection d’événements (double production du boson de Higgs)
    Prétraitement des données (nettoyage, normalisation, sélection de variables pertinentes)
    Évaluation des performances des modèles (accuracy, loss, validation croisée)
    Utilisation de Python pour le traitement de données et le machine learning
    Visualisation et interprétation des résultats
    Rédaction de rapports scientifiques

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  • Enseignement
    Enseignement
  • Master 2 Ingénierie Nucléaire
    Sorbonne Université
    2025
    Master 2 Ingénierie Nucléaire

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