À propos de Cédric
Data Engineer / Data Analyst confirmé avec plus de 5 ans d’expérience dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes data.
J’accompagne les entreprises dans la mise en place de pipelines data fiables (ETL/ELT), la structuration de data warehouses / lakehouses et la valorisation des données via des dashboards décisionnels.
J’interviens sur l’ensemble de la chaîne data : ingestion, transformation, qualité, monitoring, gouvernance et visualisation (Power BI). Habitué aux environnements Cloud (Azure / Fabric, Databricks, AWS), aux données industrielles et métier, je travaille en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour produire des solutions robustes, documentées et orientées performance.
Types de missions : industrialisation de pipelines Python/SQL, architecture data, reporting et KPI, performance industrielle, marketing analytics, migration et optimisation de plateformes data.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Eli Lilly and CompanyEngineer / Analyst performanceINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Strasbourg, FranceOutils : Fabric• · Azure◦ · Power BI◦ · SQL◦ · Python◦ · PostgreSQL◦ · Seeq◦ · Git• • Collecte et ingestion des données issues des systèmes de production.• • Standardisation de pipelines Python de données industrielles (ETL/ELT).• •Ingestion et consolidation de données volumineuses dans PostgreSQL.• •Déploiement en production de pipelines data industriels fiables et traçables.• •Dashboards Power BI pour le suivi temps-série de la performance de lignes.
- Centre Technique des Industries MécaniquesData Engineer / Analyst marketingINGÉNIERIE MÉCANIQUEaoût 2024 - septembre 2025 (1 an et 1 mois)Senlis, FranceOutils : Fabric• · Azure◦ · Dynamics 365◦ · Power BI◦ · SQL◦ · Python◦ · Databricks• •Architecture data et pipelines ETL/ELT sous Azure / Fabric.• •Industrialisation, monitoring et fiabilité des flux data.• •Modèles sémantiques, KPI marketing et dashboards Power BI (vision 360°).• • Scoring, segmentation et NLP pour l'automatisation de l'analyse.• • Collaboration métiers et accompagnement à l'adoption data.
- LeadComData Engineer optimisationTÉLÉCOMMUNICATIONSjuin 2023 - octobre 2023 (4 mois)Abidjan, Côte d'IvoireOutils: AWS• · SQL◦ · Python◦ · Git◦ · PySpark◦ · SQL Server◦ · Nemo Analytics• •Pipelines automatisés de collecte et traitement de données réseau• •Analyse de logs et données pour détection d'anomalies et optimisation• •Dashboards Power BI pour le suivi des KPIs et l'aide à la décision
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Formations
- Master of Scienceaivancity School of AI & Data2025Master of Science
- Diplôme d'Ingénieur en Informatique optionTélécom, Cefive2018Diplôme d'Ingénieur en Informatique option
Certifications
- Certified PL300 : Power BI Data Analyst AssociateMicrosoft
- AWS Certified AI PractitionerAWS