Cédric Laguerre

Au sein de la Data Factory de Crédit Agricole Techniques et Services (CATS), mon rôle a été de faire de l’outillage technique et d’accompagner les 39 caisses régionales sur l'utilisation d'une plateforme de Big Data dans le but d’expérimenter des usages (lutte contre le blanchiment, fraude CB, anonymisation, purge RGPD, parcours client, etc.)​

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En tant que Data Engineer au sein d’une équipe agile, j’ai participé à l’amélioration d’un outil de purge pour la réglementation RGPD, la mise en place de la CI sur nos différentes applications d’ingestion de données OpenData pour faciliter la migration de cluster HDP sur CDP et de la mise en place de dashboard sur des métriques pour monitorer des algorithmes ML sur le comportement atypique des clients (lutte contre le blanchiment).

Mise à disposition d'une plateforme de Datalab sur laquelle les stress tests bancaires tournent avec une contrainte de temps, avec l'évolution des besoins et l'ouverture de la plateforme pour d’autres types de use case. Différents environnements ont dû être créés (développement, integration, pré-production, production).​

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En tant que Data Engineer au sein d’une équipe agile, mon rôle principal était d’accompagner le métier sur des soucis éventuels rencontrés sur la plateforme (performance, optimisation, formation), en s’assurant du bon fonctionnement des services, et d'une bonne utilisation du Datalab dans un contexte BNPP. Pour se faire j'ai du travailler sur le développement d'un outil de supervision et d'alerting du cliuster hadoop ainsi que la mise en place d'un système d'archive de donnée via Dataiku DSS.Enfin, il fallait veiller à l’amélioration continue du produit en industrialisant certains process (upgrade, stratégie de gouvernance), tout en ingérant de nouvelle donnée réglementaires tous les trimestres.