Description

Ingénieur Java depuis plus de 6 ans dans un environnement Cloud et Devops, j'ai progressivement adapté mes compétences à l'évolution du marché. J'ai ainsi pu développer de nombreuses applications pour des entreprises allant de la start-up aux grands comptes tels que Sopra Steria, Ericsson, BNP Paribas, etc.

Mes domaines d'expertise sont les suivants Développement backend (Java, Kotlin), développement Fullstack (Reactjs, Angular, VueJs), Devops (mise en place de processus CI/CD avec des technologies comme Docker, Kubernetes, Jenkins et ainsi de suite), Cloud (AWS, IBM Cloud, VMWARE Cloud (Tanzu)), accompagnement de profils plus juniors.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Capgemini Invent
Ingénieur Devops Cloud Java
BANQUE & ASSURANCES
février 2022 - janvier 2024 (1 an et 11 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Projet : Au sein de la Squad Data Ingestion de Arval filiale de BNP PARIBAS, j'ai travaillé à la mise en place de pipeline de données de la collecte à la mise à disposition dans un environnement Cloud, Devops.

Domaine d’intervention :
◼ Étude et récolte des besoins.
◼ Développement de micro-services sous Spring boot
◼ Gestion de la persistance de données avec Spring Data JPA avec PostgreSQL en BDD
◼ Sécurisation de l’application et gestion des rôles avec Saml 2 et Keycloak
◼ Développement des tests unitaires avec JUNIT
◼ Mise en place des tests d’intégration avec Postman
◼ Documentation des APIs avec Swagger 2.9
◼ Création de volumes persistants (PV)
◼ Formation de collaborateurs aux pratiques devops
◼ Mise en place des cronjobs KUBERNETES dans un environnement full cloud.
◼ Création des objets de déploiement KUBERNETES
◼ Création des objets Ingress KUBERNETES
◼ Création des Objets Service KUBERNETES
◼ Mise en place des politiques réseau au sein du cluster
◼ Gestion des secrets et des configmaps KUBERNETES
◼ Utilisation de ANSIBLE comme outil de gestion de configuration pour automatiser les tâches répétitives
◼ Déploiement d'applications dans différents types de cloud (IBM cloud, Tanzu, AWS).
◼ Utilisation de DOCKER-COMPOSE le déploiement des applications en local dans le but de les tester
◼ Revue de code.
◼ Consommation des API avec Angular 15
◼ Mise en place des développements KAFKA.
◼ Mise en place des config KAFKA (Broker, Registry, Consumer group, topics, etc.)
◼ Consommation de messages provenant de plusieurs topics KAFKA
◼ Écriture des messages consommés en temps réels sur le S3
◼ Mise en place du monitoring avec Splunk et Dynatrace.
◼ Documentation des API avec Swagger 2.9.

Environnement: KUBERNETES, DOCKER, ANSIBLE, JENKINS, KAFKA, IBM cloud, JAVA 11, Spring boot, Nexus, Harbor, Helm Charts, Tanzu, minio, Swagger, ANGULAR
Java Kubernetes Kafka docker registry (harbor) Spring boot
ODONATECH
Ingenieur Devops Java
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2020 - février 2022 (1 an et 5 mois)
Grenoble, France
Projet : Développement des applications liées à la finance comportementale (utilisation des données comportementaux de la population pour permettre un conseil plus personnalisé des CGP).

Domaine d’intervention :
◼ Planification et exécution des tâches.
◼ Récolte des besoins
◼ Développement des API REST avec Java sous Spring boot
◼ Mise en place de l'algorithme de régression logistique conditionnelle (data science) avec Spark et Java ◼ Mise en place d'une connexion et création de compte rapide et sécurisée avec LinkedIn (OAUTH2)
◼ Mise en place des tests de montée en charge avec Jmetter
◼ Chiffrage et déchiffrage de données sensible avec AES
◼ Création d'un utilisateur IAM sur AWS
◼ Mise en place de l'upload de photo de profil sur AWS S3
◼ Mise en place et exécution de script dans le dockerfile sur Clever Cloud
◼ Tunning du Garbage Collector
◼ Développement des tests unitaires avec JUnit
◼ Consommation des API REST avec Vue JS
◼ Personnalisation graphique des comptes utilisateurs avec Vue JS
◼ Création et administration du compte AWS d’entreprise
◼ Déploiement d’application dans un cluster KUBERNETES
◼ Mise place de pipeline CI/CD Jenkins
◼ Utilisation des Helm Chart pour configurer l’environnement de déploiement.

Environnement: DOCKER, KUBERNETES, JENKINS, AWS, SPRING BOOT, GIT, SPRING
DATA, JWT, API REST, HTML, SONAR, SLACK, JHIPSTER, VueJs, OAUTH2, AWS,
Data science, RStudio, JMETTER
Java Spring boot AWS JWT API REST Docker SonarQube Vue.js Kubernetes
AS-SOFT
Ingénieur études et développement Fullstack JAVA KOTLIN
EDITION DE LOGICIELS
mars 2019 - août 2020 (1 an et 6 mois)
Paris, France
Projet : Migration du Backoffice et du Backend de la market place cmonjardinier.com mettant en relation les professionnels du jardinage avec les clients et propriétaires de jardins.

Domaine d’intervention :
◼ Étude et récolte des besoins
◼ Analyse des besoins fonctionnels et proposition d’architecture du projet
◼ Architecture de la base de données côté clients
◼ Développement des web services avec KOTLIN 1.3 et Spring Boot 2.2
◼ Consommation des API avec REACTJS et ANDROID
◼ Développement des tests unitaires avec JUnit
◼ Documentation des API avec Swagger 2.9
◼ Requêtage de la base données MongoDB via les Query Methods de Spring Data ◼ Code review avec Pull Request sur BITBUCKER
◼ Mise en place de pipeline CI/CD
◼ Développement de tests automatisés avec Mock MVC
◼ Proposition d’évolutions côté Backoffice

Environnement: KOTLIN, JAVA, REACTJS, LINUX, SPRING BOOT, SPRING DATA, JSX, JWT, MONGODB, API REST, HTML, GRADLE, SONAR, CLEAN ARCHITECTURE, DOCKER, DOCKER-COMPOSE, GIT, BITBUCKET, SLACK, HEROKU, JENKINS
Java Kotlin React.js Android Spring boot Jenkins Architecture Hexagonale