Description

Ayant un fort intérêt pour la data, je suis en quête de nouveaux challenges dans ce domaine. Passionné par la possibilité de travailler dans différents secteurs, d’identifier leurs besoins métiers, mes missions consistent à concevoir avec une solution adaptée permettant à mes clients de créer de la valeur à partir de leurs données.

N'hésitez pas à me contacter pour vos projets.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

France Télévisions
Data Scientist
CINÉMA & AUDIOVISUEL
mars 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 3 mois)
Paris, France
Tâches
● Industrialisation des prototypes provenant du laboratoire commun
● Gestion d’incidents provenant de l’environnement de production
● Optimisation de la consommation de temps et de mémoire des module basés sur le deep learning
● Veiller à l’interopérabilité des systèmes par lesquels transitent ces données, qu’ils soient internes ou
externes, en local ou sur le Cloud,
● Respecter les règles de gouvernance des données
Cas d’Usage :
● Texte détection et OCR pour l’identification des locuteurs dans les débats municipaux
● Génération des vignettes pour les vidéos des programmes FTV_Numérique
● Analyses faciales : Détection, tracking, encodage et détection meilleure pose.
● Détection des génériques par la reconnaissance du texte et la détection de la musique.
python TensorFlow Pandas Git Matlab Pytorch Docker
Continental Automotive France SAS - Service Comptabilité Fournisseurs
Data Scientist
TRANSPORTS
mars 2018 - novembre 2019 (1 an et 8 mois)
Paris, France
Cette mission a eu lieu au sein de l’équipe Système de la division Interior de Continental Automotive de Rambouillet.
Dans le cadre de leurs travaux de Recherche et Innovation, l’équipe disposait de gros sets de données venant de
deux flottes de véhicules connectés (une flotte de véhicules de particuliers et une flotte de véhicules de test).
L’objectif de cette mission était d’identifier puis d’implémenter les Use-Case nécessaires pour pouvoir positionner
l’équipe dans le domaine de l’IA et de l’analyse de données à l’échelle internationale du client.
Tâches de recherche & développement :
Recherche :
Identification des domaines sur lesquels le client peut se positionner sans dupliquer les travaux des équipes
internationales connexes. Les domaines identifiés sont :
● La qualité de l’OVIP (le système multimédia développé par les autres équipes du client)
● La navette autonome
● La personnalisation contextuelle des recommandations des services dans le véhicule
● Le design des IHM
● La maintenance préventive des véhicules des particuliers.
Développement :
Identification et mise en place de bout en bout des solutions suivantes :

● Prédiction de vitesses des véhicules des deux flottes dans les 20 Secondes à venir, avec un sampling de 4
secondes.
● Segmentation des styles de conduite (Sporty, Calm, Agressive).
● Segmentation des crashs de l’OVIP.
● Prédiction des moments de disponibilité du conducteur.
● Classification des séries de vitesses (Séries de 20 secondes). L’identification et l’évaluation des POC suivant :
● Génération des IHM adaptives et personnalisées au profile du conducteur et au contexte dynamique de la
voiture par les GAN.
● Description de scène au sein du cube autonome (en se basant sur le DataSet PASCAL et les techniques de
l’analyse de la vidéo) afin de détecter les événements critiques (Malaise voyageur, agression, etc…)
● Détection, au préalable, d’anomalies dans les systèmes de freinage des véhicules de particuliers par
l’analyses des séries de vitesses décroissantes.
Tâches fonctionnelles :
● Assurer la veille scientifique et technologique dans le domaine de l’IA et de la Data dans les Prospective
Meeting du client (un meeting par mois)
● Prospection de nouveaux domaines par la participation aux Salons (Salon du Big Data (Paris), Salon de l’IHM
(Berlin))
● Assurer le Global Alignement avec les autres entités d’IA (Toulouse, Chine, Allemagne)
● Documentation, mise en forme des démos, compilation et présentation des activités Data et IA de l’équipe
● Prospection de contribution dans le projet 3IA – ANITI (Toulouse) : proposition de deux sujets de thèse
● Rédaction annuelle du CIR sur les activités Data et IA de l’équipe.
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