Camille Salia

Projet 1 : Optimisation et automatisation des outils de reporting des services des ressources humaines/ADV/Commerce Recueil et analyse des besoins Mise en place de Dataflow pour le stockage et la transformation de gros volumes de données grâce aux langages M et SQL. Le but était aussi de mutualiser et uniformiser les règles de gestions réutilisables par tous les Data Product Manager Import des données cryptées ou non venant de SQL server ou de Sharepoint Connexion directe (DirectQuery) à une base de données SQL Server analysis services (SSAS). Création de rapports Power Bi à destination de la Direction du groupe et de services RH, ADV, Commerce. Utilisation du langage DAX pour le calcul des KPI tel que le nombre d'ETP, le taux de départ et d'arrivée, le suivi des augmentations de salaire, le coût salarial… Mise en place de Row Level Security (RLS) pour les restrictions d'accès aux données. Publication des rapports en ligne via Power Bi service. Intégration de formulaires Power apps pour modifier un visuel tableau dans Power Bi Création de flux power automate pour l'envoi massif de fichier PDFs par mail aux clients. Ainsi que pour l'actualisation des rapports à la demande de l'utilisateur. Projet 2 : Accompagnement Métiers, Admin Power Bi, Maintenance des rapports, support tickets JIRA Gestion des droits utilisateurs sur les différents rapports pour sécuriser les données Accompagnement des métiers pour la création de leurs premiers rapports Power Bi. Accompagnement au changement et formations des utilisateurs du service RH Référente des dataflows de données Sociales, Gestions des droits d'accès Gestion des droits d'accès à la Gateway (passerelle) Alerte sur le dépassement du seuil de la capacité prémium Détection et Analyse des rapports qui contribuent au pic atteint par la capacité Proposition d'optimisation des rapports Support via Jira ou GLPI pour la maintenance des rapports Environnement technique: Microsoft fabrics Admin, Jira, GLPI, dataflow

Recueil des besoins des filières pour le déploiement d'indicateurs de performance Production et analyse des tableaux de bord à dimension internationale Avancement des sujets transverses : gestion de la qualité des données, migration de reporting d'Excel vers Power Bi Problématique sur la lenteur d'import des données: Piste avec Python dans JupyterNotebook en utilisant les packages Numpy et Pandas

Extraction des données par des requêtes SQL et Nettoyage des données avec R Utilisation des différentes méthodes de segmentation (CAH, K-means) Utilisation des techniques de prévisions(Holtwinter, GARCH, ARMA...)