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Camille KeisserCK

Camille Keisser

Data Scientist | Ecole Polytechnique, HEC

200 €/jour
1 projet
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Camille

Je suis actuellement en stage de Data Science chez Artefact, qui offre du data consulting. J'ai gagné un certain nombre de compétence dans ma license de Mathématique à Imperial College London et dans mon Master Data Science for Business à Ecole Polytechnique et HEC, que j'aimerais appliquer pour développer des entreprises et créer de la valeur.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 15 km)

Expériences

  • Artefact
    Data Scientist
    avril 2022 - septembre 2022 (5 mois)
    Paris, France

    - Worked on a recommendation system for personalisation of CRM campaigns for a home furnishing retail.
    - Research project on creating a confidence score based on uncertainties to estimate forecast accuracy of CatBoost models of Gradient Boosting on Decision Trees.
    - Explored Operational research libraries, languages and application projects.
    - Benchmark of tools to measure and reduce carbon emissions of data projects.
    - First prize at the Google Hackathon for the Environment.
  • Data for Good
    Data Analyst
    septembre 2021 - avril 2022 (7 mois)
    Paris, France
    Worked for Code Carbon, a python package measuring the carbon footprint of your code in real time.
    - Used API to collected data of carbon emission intensity from electricity generation around the world and used Dash Plotly to create the dashboard to display the code carbon emission data at different granularities.
    - Presented the project at the Paris Data Ladies for AI and environment.
  • Self-Employed
    Tutor (Mathematics and Sciences)
    janvier 2015 - juillet 2021 (6 ans et 6 mois)

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Formations

  • MSc, Data Science for Business X-HEC
    École Polytechnique
    2022
    Nous avons approfondi les connaissances fondamentales pour comprendre les algorithmes de Machine Learning, Deep Learning, Optimisation, Reinforcement Learning, etc.
  • Bachelor Mathematics
    Imperial College London
    2021
    J'ai passé 3 ans à étudier uniquement les mathématiques puis me suis spécialisé en statistiques.

Compétences

Catégories