Description

Ingénieur Data spécialisé dans la conception et l'automatisation de plateformes de données sur Google Cloud Platform. Expérimenté dans la création de pipelines de données scalables (Airflow, Cloud Workflows) et la mise en place d'infrastructures fiables (Terraform, CI/CD). Je cherche à appliquer mes compétences pour industrialiser des solutions data et IA complexes dans un environnement innovant.

Langues

Anglais
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Français
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Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Rennes (jusqu’à 50 km)

SFEIR
Data Engineer
LUXE
novembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)
Paris, France
GCP, Terraform, Cloud Storage, Dataform, CI/CD, DBT, Airflow, Composer, Big Query, Fivetran, Cloud Workflows
• • EIFFAGE : Conception et développement de modules d'infrastructure Terraform réutilisables pour accélérer le déploiement de Data Platforms sur GCP. Packaging de fonctionnalités data (modélisation Dataform, CI/CD) pour une mise à disposition stan‐ dardisée via Cloud Storage.
• • GALEC : Développement et maintenance de modèles de données complexes avec DBT pour répondre aux besoins analytiques des équipes métier. Orchestration et automatisation des pipelines de transformation de données à grande échelle avec Apache Airflow (Composer).
• • LVMH : Conception et déploiement de Data Plateformes sur GCP pour centraliser les données de plusieurs maisons (Sephora, Berluti) de l'ingestion (Fivetran) à l'exposition des données (Dataform, BigQuery). Automatisation des transformations de don‐ nées cross‐projets via Cloud Workflows pour garantir la cohérence et la fraîcheur des données.
• • SFEIR interne : Déploiement d'une data plateforme sur GCP : ingestion, transformation, exposition. Prise en main du contexte métier : business model d'une ESN. Elaboration des méthodes de calcul de chaque KPI en tandem avec le métier (chiffre d'affaires, marge brute, TJM, CJM).
Dataform Google Cloud Platform (GCP) Cloud Workflows Airflow DBT
The Poken Company
Data Engineer
CAPITAL-INVESTISSEMENT
juin 2021 - janvier 2023 (1 an et 7 mois)
Paris, France
GCP, Big Query, Hevo Data, Scheduled Queries, Airbyte
• • Création d'un pipeline de données : ingestion par Hevo Data / Airbyte, transformations par Scheduled Queries sur Big Query
• • Création de dashboards Data Studio à destination des métiers
Big Query Hevo Data Scheduled Queries Looker Studio Google Cloud Platform (GCP)