À propos de Camille
Diplômée en 2015 de l’École Centrale de Marseille, j’ai poursuivi par un doctorat sur le machine learning et l’analyse de données. J’ai ensuite travaillé durant 3 ans comme data scientist, machine learning engineer et tech lead dans des start-ups.
Je sais être l’écoute des besoins de mes interlocuteurs et vous proposer des solutions complètes et performantes pour la gestion et l'exploitation de vos données.
Je vous aide à concevoir votre stratégie data, mettre en place l’infrastructure nécessaire, développer et déployer en production vos modèles.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ResilEyes TherapeuticsTech Leadfévrier 2022 - janvier 2023 (11 mois)- Supervision de l'équipe technique pour le développement d'une application mobile destinée à des investigations cliniques- Construction de la stratégie de développement et croissance technique de l'entreprise- Définition et mise en place de l'infrastructure technique- Mise en place des processus Devops et MLOps Python, fastAPI, Flutter, docker, git, Github Actions, cloud (Hosteur)
- ResilEyes TherapeuticsLead Datanovembre 2021 - février 2022 (3 mois)Bd Périphérique, Paris, France- Construction et gestion des projets data et R&D- Recrutement et encadrement de l'équipe de data scientists- Participation au design des produits et à l'intégration des projets data- Supervision de projets de Machine Learning et Deep Learning en Computer Vision, NLP, traitement de la parole. Python, Tensorflow, PyTorch, MLFlow
- aiVision.healthData Scientistjuillet 2020 - novembre 2021 (1 an et 4 mois)Bd Périphérique, Paris, FranceIntelligence Artificielle en Ophtalmologie- Conception, développement et déploiement d'algorithmes d'aide au diagnostic (classification et segmentation) à partir d'images ophtalmologiques et dermatologiques- Dépôt de deux dispositifs médicaux (DM) pour obtention du marquage CE- Collaboration avec des médecins pour l'élaboration et le suivi de projets cliniques- Participation à la construction de l'équipe de R&D/datascience et à son organisation méthodologique et réglementaire (Agile, ISO13485)- Encadrement de stagiaires et alternants Python, Tensorflow, openCV, scikit-learn, Git, Docker, Flask, FastAPI, Gunicorn
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Formations
- Diplôme d'ingénieur généralisteEcole Centrale de Marseille2015Diplôme d'ingénieur généraliste
- Postdoc, Sciences cognitivesMcgill University2019Postdoc, Sciences cognitives