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Zach B.

data scientist

Peut se déplacer à Montpellier

  • 43.614719
  • 3.864104
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Zach.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Zach.

Localisation et déplacement

Localisation
Montpellier, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Montpellier et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Agence & SSII
  • Arts & artisanat
+46 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte

E-mail vérifié

Influence

Github

Github : wd400 wd400
  • 0 Followers
  • 12 Repos
  • 0 Gists

Langues

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Catégories

Compétences (8)

Zach en quelques mots

Data scientist spécialisé en NLP/NLU pour:
-la classification de textes
-l'extraction d'entités nommées (named-entity recognition, NER)
-l'extraction de relations sémantiques (relations extraction)

Application à un domaine spécifique (biomédical, légal, ...)
Approche de zero-shot learning, few-shot learning, distant learning
Veille technologique permanente pour toujours proposer l'état de l'art

Expériences

Schlumberger - Schlumberger

Energie

Data Scientist  - En tant que freelance

octobre 2022 - novembre 2022 (1 mois)

Big data analysis of the electrolyser production line at Genvia ( CEA & Schlumberger funded). Detection of anomalies and search for correlation with production data, data cleaning and storage, numerical modeling. Familiarisation with Industry 4.0, manipulation of time series, various physical quantities and visual data. Handling of Python, Databricks, Jupyter Notebook, Pandas, PySpark, OpenCV, Apache Parquet, InfluxDB.
Data science Data visualisation Big Data Data mining

IBM - IBM Group

Secteur médical

Deep Learning Engineer

Montpellier, France

février 2022 - juillet 2022 (5 mois)

Collaboration with IBM research Zurich for the ontology based (UMLS) enrichment and exploitation of knowledge graphs with biomedical and biochemical scientific literature. Development of deep learning algorithms for the extraction of entities and semantic relations from textual data by supervised, few-shot, zero-shot and distant learning. Implementation on millions of documents. Handling of Python, PyTorch, Hugging Face (GPT-J, T5, BERT), Deepspeed, Deep Search, spaCy, Spark NLP, Docker

METEO FRANCE - MÉTÉO FRANCE

Aéronautique & aérospatiale

Data Scientist

Toulouse, France

juin 2021 - août 2021 (2 mois)

Supervised detection of weather phenomena in numerical simulation models. Use of RNN and CNN networks. Work with geospatial, temporal, textual and visual data. Production of the results obtained on real time data and visualisation using dashboards. Implementation of different hyperparameter optimization strategies to go from 0.7 to 0.81 in model accuracy. Handling of Tensorflow, DeepLab2, xarray, cartopy, Horovod, conda, Voilà, Slurm.

Recommandations externes

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Formations

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Certifications 

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