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Bryce Tichit

python data engineer / data scientist

En télétravail depuis La Rochelle

  • 46.1594
  • -1.15132
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Bryce.
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Localisation et déplacement

Localisation
La Rochelle, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Influence

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Github : Akaban Akaban
  • 9 Followers
  • 21 Repos
  • 0 Gists

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Catégories

Compétences (17)

  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • ETL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Bryce en quelques mots

Software Engineer de formation, je me suis spécialisé en Data Science où j'ai travaillé pendant 2 ans pour ManoMano une start-up e-commerce du Next 40. Chevronné sur Python et son eco-système data, j'ai conçu des pipeline data end-to-end sur une grande variété de problématiques (NLP, paid acquisition Google Shopping/Search, delivery delay prediction, ...). Les solutions déployées avaient un impact positif direct sur les parties les plus critiques de l'entreprise et sur les KPI associées.

Mon domaine d'expertise commence en premier lieu par le cadrage de vos problématiques avec l'aide de vos experts métiers, l'étude de faisabilité d'une solution par le biais d'une preuve de concept. Des arguments seront présentés pour soutenir la solution (justification via data + graphes), vous aurez une vision très claire des tenants et des aboutissants. Si les résultats vous conviennent nous procéderons au déploiement de la solution à l'échelle (industrialisation).

Mon approche est pragmatique et nous ferons toujours en sorte de minimiser la complexité technique pour le maximum de résultats. Autrement dit nous n'emploierons pas une approche trop compliquée s'il est possible d'obtenir les même résultats plus simplement.

Je suis techniquement en mesure d'implémenter toute solution technique sans aucune dépendance externe (hormis s'il s'agit d'une de vos contraintes), je suis également en mesure de réaliser des missions portant uniquement sur du Data Engineering si tel est votre besoin et si par exemple vous disposez déjà d'une équipe Data que je peux assister.

Je dispose également d'expérience en JavaScript + React.js et suis directement capable d'intervenir sur une codebase front-end si nécessaire. Je suis également développeur back-end, tout cela signifie que je suis en mesure d'être totalement indépendant techniquement.

Expériences

Sunflower Labs

Edition de logiciels

Founder

janvier 2021 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)

Sunflower est mon projet entrepreneurial, je développe des applications web que je monétise directement.

Une première application à d'hors et déjà vu le jour, il s'agit de NowLedge. Une application qui permet très facilement de prendre des notes dans un PDF (des livres principalement) afin d'en maximiser la rétention d'informations. L'application est disponible ici: https://nowledge.xyz

Mon nouveau focus est désormais sur le e-commerce et sur l'écosystème Shopify.

ManoMano - Mano Mano

E-commerce

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Paris, France

mars 2018 - février 2020 (1 an et 11 mois)

ManoMano est une place de marché leader en Europe sur sa verticale (Bricolage, Jardinage).

En tant que Data Scientist chez ManoMano je faisais partie de l'équipe Growth & Data, mon objectif était de driver la croissance de l'entreprise par le biais de diverses optimisations et méthodes data-driven. Cela inclut le fait de construire des pipeline de Machine Learning end-to-end en production.

Ce que j'ai fait en résumé:
- Construction pragmatique et from scratch d'une pipeline end-to-end en itération afin d'attirer du traffic qualifié sur notre site via AdWords. Le tout en maximisant le retour sur investissement de nos dépenses marketing.
- Participation à l'amélioration de la pipeline déjà existante d'acquisition payante sur Google Shopping
- Penser comme un Product Manager, user research, brainstorm, UX, ... pour déterminer comment améliorer l'existant et déterminer les meilleurs leviers business à activer pour ManoMano
- Travail avec l'équipe Data Engineering afin de coordonner au mieux nos deux équipes, participation à l'amélioration de la codebase Airflow.

Recommandations externes

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