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Bruno en quelques mots
As a Physics PhD. I previously contributed to the development and use of multiple optical experimental setups for imaging and characterization of nanostructures.
Specialized in :
- Machine Learning, statistics and visualization techniques for Data analysis
- Programing (Python, pandas, sklearn, seaborn, ...) and DevOps (GitLab, AWS, ...)
- Scientific communication and teaching
- Optical imaging and characterization, laser optics, and nanostructure physics
Expériences
Axionable
Data Scientist PhD
- Pour un acteur majeur du secteur de l'énergie : création d'un programme (mis en production) de classification de variables, pour assister les équipes d'ingénierie dans un processus de modernisation d'une installation industrielle.
- Pour un grand assureur : analyse de données climatiques, pour la prévision et la projection de coûts liés aux catastrophes naturelles.
- Pour le développement d'Axionable : revue et développement de la méthodologie Axionable (ADM) en vue de sa certification. Avec une attention particulière portée aux biais algorithmique, à l'explicabilité, à l'historisation, et à la protection des données.
- Certification "IA de Confiance" de la méthodologie Axionable par le LNE : préparation de l'audit, documentation de nos process pour le développement de solutions d'IA de confiance.
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Chercheur postdoctoral
- développement de SIMPLE: technique novatrice permettant l'imagerie 3D avec une résolution <10 nm, par mesure de la photométrie en illumination TIRF.
- observation de FRET super-résolu grâce à la technique STED (to be published ...)
- programmation de pipe-lines de post-processing, pour l'analyse automatisée d'images.
- élaboration de programmes Python pour l'analyse d'image (colocalisation, clustering, ...)
Université Pierre et Marie Curie
Chargé de recherches
- Multiplication de la sensibilité du dispositif expérimental par 1000, grâce à l'amplification hétérodyne du faisceau sonde et sa détection synchrone.
- Manipulation de la cohérence de spin d'un ensemble réduit de boîtes quantiques par application d'un champ magnétique.
- Évaluation du temps de cohérence du spin de trous dans des boîtes quantiques dopées, par resynchronisation de la précession (Mode-locking).
Sorbonne université - UNIVERSITES - ALL
Chargé d'enseignement
- Optique géométrique et électrocinétique (TP et TD) niveau L1
- Acoustique (TP et TD) niveau L2
Instituto de Microelectrónica de Madrid
Chercheur stagiaire en analyse d'image
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