Bruno Seznec

data scientist, data engineer

Paris, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Boulogne-Billancourt et 10km autour
Compétences
Recherche des missions en Machine learning, Python, Data science, Mathématiques, Formation
Durée de mission
Recherche des missions entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Aéronautique & aérospatiale, Agence & SSII, Automobile, Banque & assurances, Biotechnologies et 1 autres
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 250 - 999 personnes, 1000 - 4999 personnes, ≥ 5000 personnes

Bruno en quelques mots

Bonjour,
Chef de projet et architecte technique, avec vingt-cinq ans d'expérience comme consultant, chef de projet, formateur.

Depuis 2016 sur des problématiques Data , Data centric , No-Sql, Big Data , Small Data, EDA, Machine Learning, Deep Learning.

Expertises en middleware, Java J2EE, web sémantique. UML. Calculs distribués : Hadoop / Pig, Hive, Spark. NoSQL : MongoDB (3 certificats Mooc Mongo) , Cassandra. Statistical Learning.

Dans différents secteurs : services, industrie, éditeurs de logiciel, SSII, secteur public.

Participation à ICML 2015 début juillet à Lille, à NIPS 2015 et 2018 Montréal
(International Conference on Marchine Learning)
Réussite au Mooc BerkeleyX sur Spark (juin-juillet 2015)

Depuis deux ans j'ai investi dans le machine learning et la data science avec un background (master 2 de maths + agreg.)

Je suis co-organisateur du Kaggle Paris meetup vous pouvez me rencontrer la-bas ou au Paris ML


Bien Cordialement
Bruno

Expériences

juillet 2017 - février 2018 | Paris, France

Agence & SSII

relevanC

Senior Data Scientist

Rôle : Senior Data Scientist, Data Engineer
Missions : Construction d'un Data Lake (MapR). Parquettage de fichiers raw. Constitution et exploitation d'une base client pour la grande distribution. Segmentation clients. RFM. Prédiction (moment de vie). Classification non supervisée avec K-Means. Word2vec et RNN (GPU) pour Segmentations clients avançée. Mise en place Elasticsearch.
Environnement technique : Linux (CentOS), Hadoop (MapR, pySpark, Oozie, jupyter, MLlib, scikit-learn, GitLab), Docker, Ansible, GPU Nvidia, Tensorflow, Keras.
mars 2018 - décembre 2018 | Guyancourt, France

Automobile

Alliance Renault-Nissan-Mitsubishi

Data Engineering sur projets Supply-Chain (DI-RF)

Missions : Data Engineer for R3 project :Right Car in the Right place and Right time. Mix supply chain and Sales demand. Legacy and JDA Software ingestions and transformations.
for PCD / APPV project. Consolidation des données supply-chain Renault Nissan.

Environnement technique : Linux (CentOS), Hadoop (Hortonworks, pySpark, Oozie, hive),Spotfire (TIBCO), Jenkins, Gitlab, Confluence/JIRA.
mars 2017 | Paris, France

Agence & SSII

BEWIZYU

Mission de formation - impayée par Orange via SQLI Formation

Formation aux principes des base NoSQL avec TP MongoDB et Cassandra
Prestation fournie mais impayée car client insatisfait
septembre 2016 | Paris, France

Hôtellerie

Dayuse

Architecte, développeur MongoDB

3 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 4.0/5 (1 avis)

2 recommandations externes

Formations

Langues

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