Bruno Seznec

data scientist, data engineer

Peut se déplacer à Paris, Boulogne-Billancourt

  • 48.856614
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Bruno.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Bruno.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Boulogne-Billancourt et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Automobile
  • Banque & assurances
  • Biotechnologies
+1 autres
Taille d'entreprise
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (24)

Bruno en quelques mots

Bonjour,
Chef de projet et architecte technique, avec trente ans d'expérience comme consultant, chef de projet, formateur.

Depuis 2016 sur des problématiques Data , Data centric , No-Sql, Big Data , Small Data, EDA, Machine Learning, Deep Learning.

Expertises en middleware, Java J2EE, web sémantique. UML. Calculs distribués : Hadoop / Pig, Hive, Spark. NoSQL : MongoDB (3 certificats Mooc Mongo) , Cassandra. Statistical Learning.

Dans différents secteurs : services, industrie, éditeurs de logiciel, SSII, secteur public.

Participation à ICML 2015 début juillet à Lille, à NIPS 2015 et 2018 Montréal
(International Conference on Marchine Learning), Varsovie Summer school on DL
Réussite au Mooc BerkeleyX sur Spark (juin-juillet 2015)

Je suis co-organisateur du Kaggle Paris meetup vous pouvez me rencontrer la-bas ou au Paris ML


Bien Cordialement
Bruno

Expériences

Thales - THALES GROUP

Agence & SSII

Réferent Data-Science

Vélizy-Villacoublay, France

avril 2019 - janvier 2020

Missions : Mise en place du socle de librairies ML et DL ,sur la Military Digital Stack (utilisée par 3 GBU Thales) .Rédaction et animation de formations. Conception / Amélioration de notebooks Zeppelin. Accompagnement des utilisateurs sur Cas d'Usages. POC ML-Flow.
• Environnement technique : Linux (CentOS), Hadoop (HDP, Guavus/Reflex, CDAP, pySpark, Zeppelin, hive, hbase, kerberos, Knox, Ranger, Atlas), Jenkins, Gitlab, Confluence/JIRA. Elasticsearch, Kafka, Janus Graph. MLFlow (POC)

relevanC - Groupe Casino

Agence & SSII

Senior Data Scientist

Paris, France

juillet 2017 - février 2018

Rôle : Senior Data Scientist, Data Engineer
Missions : Construction d'un Data Lake (MapR). Parquettage de fichiers raw. Constitution et exploitation d'une base client pour la grande distribution. Segmentation clients. RFM. Prédiction (moment de vie). Classification non supervisée avec K-Means. Word2vec et RNN (GPU) pour Segmentations clients avançée. Mise en place Elasticsearch.
Environnement technique : Linux (CentOS), Hadoop (MapR, pySpark, Oozie, jupyter, MLlib, scikit-learn, GitLab), Docker, Ansible, GPU Nvidia, Tensorflow, Keras.

Alliance Renault-Nissan-Mitsubishi

Automobile

Data Engineering sur projets Supply-Chain (DI-RF)

Guyancourt, France

mars 2018 - décembre 2018

Missions : Data Engineer for R3 project :Right Car in the Right place and Right time. Mix supply chain and Sales demand. Legacy and JDA Software ingestions and transformations.
for PCD / APPV project. Consolidation des données supply-chain Renault Nissan.

Environnement technique : Linux (CentOS), Hadoop (Hortonworks, pySpark, Oozie, hive),Spotfire (TIBCO), Jenkins, Gitlab, Confluence/JIRA.

BEWIZYU

Agence & SSII

Mission de formation - impayée par Orange via SQLI Formation

Paris, France

mars 2017 - mars 2017

3 missions Malt

    (1 avis)

    2 recommandations externes

    Formations