BRÀ propos de Bruno
Je suis ingénieur spécialisé en intelligence artificielle, avec plus de 15 ans d’expérience en modélisation de systèmes physiques, développement logiciel et IA.
Issu de la recherche académique en physique (modélisation), j’ai ensuite évolué dans l’industrie sur des projets mêlant C++/Python, modélisation et R&D (GTT, Thales…). Depuis 2021, je me consacre à l’IA appliquée — Deep Learning, NLP, Computer Vision — avec des réalisations en vision 3D, traitement d’image et automatisation intelligente (Faurecia, Ministère des Armées, Partner Consultancy Services). J’utilise les dernières technologies IA (LLM, RAG, Hugging Face, Keras, TensorFlow, PyTorch) pour concevoir des solutions robustes et explicables, depuis le prototype jusqu’à l’intégration dans des environnements opérationnels.
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Partner Consultancy ServicesIngénieur IA – Practice Leadermars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)92300 Levallois-Perret, France• Développement d'algorithmes d'IA pour automatiser la gestion de projet, en exploitant des technologies de pointe : LLM, GNN, réseaux de graphes• Support technique aux clients pour l'intégration de l'IA dans leurs outils. Collaboration avec Belfius (banque belge) pour automatiser la suggestion de titres des fichiers de configuration et améliorer la couverture des tests à l'aide d'un Large Language Model (LLM).• Communication et formation des consultants sur des sujets liés à l'IA.• Librairies Python : torch, scikit-learn
- Anabase / Ministère des ArméesData Scientistjanvier 2023 - novembre 2023 (10 mois)Paris, France• Développement d'algorithmes de machine learning pour le Service de l'Énergie Opérationnelle (SEO) du Ministère des Armées• Conception de modèles prédictifs pour anticiper la consommation électrique et de carburant des bases militaires, en intégrant des données météo récupérées en ligne.• Collecte, sélection et intégration des données dans la plateforme SAAGIE, avec stockage dans un datalake (Hue) et formatage via Hive.• Automatisation et visualisation des résultats dans Qlik Sense
- FaureciaTech Lead – Machine Learning - Traitement d'image – 3Dfévrier 2022 - décembre 2022 (10 mois)Paris, FranceConception d'algorithmes de détection de fixations sur pièces de tableau de bord en 3D• Développement d'une solution pour identifier automatiquement les points de fixation sur des géométries complexes issues de fichiers 3D, avec deux pistes envisagées : une approche algorithmique classique et une approche par Deep Learning.• Réalisation de rotations stratégiques permettant de générer des cartes de profondeur sur ces plans, réduisant ainsi la zone de recherche et accélérant les calculs.• Entraînement d'un modèle de Deep Learning pour détecter les fixations sur les plans principaux.• Mise en œuvre d'une méthode basée sur le filtrage et la sélection de sommets et d'arêtes (utilisation de la librairie trimesh) pour détecter les plans principaux des pièces.
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Formations
- Doctorat en PhysiqueUniversité Paris-Sud2010Doctorat en Physique
- Master 2 Rayonnement et EnergieUniversité Paris-SudMaster 2 Rayonnement et Energie