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Bruno L.BL

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À propos de Bruno

Consultant IT et Data Scientist fort de 12 ans d'expérience dans le développement et le déploiement d'applications de modélisation financière.
Je suis disponible pour intervenir sur des missions d'AMOA, de gestion de projet, ou des sujets de data analysis ou data science : classification, clustering, régression... utilisant des techniques de Machine Learning, Deep Learning, NLP...

Programmation : Python, SQL

Librairies Python pour la Data Science et le Machine Learning :
- scikit-learn, imblearn
- keras, PIL, cv2
- nltk, wordcloud, tensorflow
- pickle, flask, streamlit
- matplotlib, seaborn, shap
- pyspark
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Bourges (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Indépendant
    IT Consultant
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Île-de-France, France

    - AMOA / Gestion de projet
    - Data Analysis & Vizualisation
    - Développement de modèles de machine learning
    Gestion de projet Machine learning Data science
  • Altus Group
    Technical Product Manager (Product Owner)
    mars 2019 - juillet 2021 (2 ans et 4 mois)
    Paris, France
    Product Owner dans une scrum team pour les produits Argus Taliance & FinAsset
    - Participer à la définition de la vision produit, de la road-map et des opportunités de croissance
    - Collaborer avec des équipes du monde entier sur des projets inter produits sur la plateforme ARGUS Cloud
    - Gérer le backlog, le sprint planning, et l'élaboration des user stories
    - Planifier et prioriser les fonctionnalités produit
    - Recruter, intégrer et superviser les membres de l'équipe de Business Analyst
    Gestion de projet Microsoft Excel
  • TALIANCE
    Adoption Manager (Account Management)
    avril 2018 - février 2019 (10 mois)
    Paris, France
    Assurer l'adoption par les clients des solutions de Taliance afin de sécuriser les renouvellements, détecter et créer des opportunités de croissance.
    - Suivre et rendre compte des activités des clients
    - Prévenir les problèmes en les anticipant et en apportant des solutions en amont.
    - Construire une relation de confiance avec les clients, les conseiller et leur proposer de nouveaux produits / services si nécessaire.
    - Relayer les besoins des clients aux équipes de développement et de services
    Gestion de projet

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Formations

  • Data Scientist (RNCP 34545)
    OpenClassrooms
    2023
    Data Scientist (RNCP 34545)
  • Master 2, Ingénierie Immobilière
    UPEC
    2008
    Master 2, Ingénierie Immobilière

Certifications

Compétences

Catégories