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Bruno LaribiereBL

Bruno Laribiere

Supermalter

đŸ€– Expert Software AI & Platform Engineering

700 €/jour
39 projets
Lyon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Bruno

🚀 PassionnĂ© d'informatique depuis mes 15 ans, je suis Expert Technique transverse chez Michelin au croisement de l'Intelligence Artificielle, du Platform Engineering et du DevOps.


Mon cƓur de mĂ©tier : accompagner les Ă©quipes vers l'excellence technique, industrialiser les pratiques de dĂ©veloppement et intĂ©grer l'IA gĂ©nĂ©rative dans les processus rĂ©els.


đŸ€– IA GĂ©nĂ©rative & Agents (focus actuel)

Conception et déploiement d'agents IA en production : orchestration LangChain/LangGraph, knowledge graph Graphiti + Neo4j, RAG, Prompt Engineering, MCP (Model Context Protocol). Déploiement GitHub Copilot et Claude Code à l'échelle groupe. Développement d'un agent Teams IA pour capitaliser le savoir institutionnel.


⚙ Platform Engineering & DevOps

Mise en place de GoldenPaths et standards CI/CD adoptés par toutes les équipes. Stack observabilité complÚte OpenTelemetry / Grafana / Loki. Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes). IAM ForgeRock / OAuth2.


đŸ› ïž Stack

Backend : Java/Kotlin (Spring Boot), Python | Frontend : Angular, React

Cloud : Azure, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD | IA : LangChain, Spring AI, Ollama, Azure OpenAI, Claude Code


💡 Animation de workshops IA auprĂšs des Ă©quipes techniques et non-techniques — conseil, architecture IA sur mesure et accompagnement de bout en bout.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complÚte

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement Ă  distance

Expériences

  • Michelin
    Expert IA & Adoption · GenAI Engineering
    AUTOMOBILE
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Sainte-Foy-lĂšs-Lyon, France
    Expert technique IA au sein de l'équipe Adoption & AI (Software Engineering Michelin). Je conçois, déploie et promeuts des solutions d'IA générative à l'échelle du groupe.

    đŸ€– Agent Teams IA & Knowledge Graph
    ‱ Architecture et dĂ©veloppement d'un agent Teams IA : agent conversationnel Python connectĂ© Ă  Microsoft Teams
    ‱ Knowledge graph temporel Graphiti + Neo4j : capitalisation automatique du savoir institutionnel depuis les Ă©changes Teams
    ‱ Orchestration LangChain ≄ 0.3 / LangGraph ≄ 0.4
    ‱ MCP servers intĂ©grĂ©s : GitLab, SonarQube, JIRA, Perplexity, Reddit
    ‱ Digest quotidien IA, classification des messages par tags Ă©quipes
    ‱ DĂ©ploiement : Docker → Kubernetes/Helm

    🔧 Outillage IA pour les dĂ©veloppeurs
    ‱ GitHub Copilot CLI packagĂ© en image Docker pour pipelines GitLab CI : gĂ©nĂ©ration auto de descriptions MR, fix Sonar, templates CI/CD
    ‱ Backend Java/Spring Boot 3.2 + PostgreSQL : mĂ©triques adoption Copilot (Daily Usage V2), dashboards Grafana
    ‱ Hub de documentation IA pour le SDLC Michelin (MkDocs, GitLab CI)
    ‱ Benchmark 6 MCPs knowledge graph pour l'analyse de code assistĂ©e par IA

    💡 Workshops & Accompagnement IA
    ‱ Animation de workshops IA auprĂšs des Ă©quipes techniques et non-techniques : onboarding outils, conseils adaptĂ©s
    ‱ Accompagnement sur mesure : architecture IA adaptĂ©e au contexte de chaque Ă©quipe, suivi de bout en bout
    ‱ PrĂ©sentation communautĂ© CI/CD (mars 2026, 2h) : MCP GitLab/K8s, Copilot CLI, agent Teams

    đŸ› ïž Stack : Python 3 · LangChain · LangGraph · Graphiti · Neo4j · Bot Framework (MS Teams) · Azure OpenAI · Ollama · MCP · Java · Spring Boot · Docker · Kubernetes/Helm · GitLab CI/CD
    Langchain Claude Github Copilot Python Neo4j
  • Michelin
    Expert Platform Engineering & DevOps
    AUTOMOBILE
    décembre 2021 - décembre 2025 (4 ans)
    Clermont-Ferrand, France
    Expert transverse DevOps et Platform Engineering au sein de l'Ă©quipe Software Engineering Michelin. J'industrialise les pratiques, instrumente les applications et accompagne les Ă©quipes vers l'excellence opĂ©rationnelle — tout en posant les premiĂšres briques IA.

    đŸ—ïž Platform Engineering & Developer Experience
    ‱ GoldenPaths : templates Spring Boot et Angular standardisant l'initialisation de projets selon les standards groupe (Copier/Jinja2)
    ‱ Developer Portal : dĂ©veloppement Backstage (plugins custom, OpenTelemetry) et site interne de documentation (Angular 18, Azure App Insights)
    ‱ Plugins Gravitee/Carbon pour le self-service API Gateway (backend Java/Spring Boot 3.5 + frontend Angular 20 avec Native Federation)
    ‱ Librairies partagĂ©es Java et standards CI/CD adoptĂ©s par l'ensemble des Ă©quipes

    📊 ObservabilitĂ©
    ‱ Stack OpenTelemetry complùte : collecteur Grafana Alloy sur Kubernetes, dashboards Grafana, Loki (logs), Tempo (traces), PromQL
    ‱ Talks et formations « ObservabilitĂ© vs. Monitoring » auprĂšs des Ă©quipes

    ⚙ DevOps & Infrastructure
    ‱ Pipeline CI/CD goldenpath GitLab → Kubernetes (Kaniko, Kustomize, Artifactory, SOPS/AGE, SonarQube)
    ‱ Backend REST Java/Spring Boot 2.7 → 3.x, dĂ©ploiements cloud Azure, Docker, Kubernetes/Helm

    🔐 SĂ©curitĂ© & IAM
    ‱ Expert OAuth2/OIDC : mise en place de l'IAM ForgeRock, provider Terraform custom (state Azure Blob)
    ‱ Certification de code sur blockchain Bitcoin (BCYIP, Kubernetes)

    đŸ€– PremiĂšres rĂ©alisations IA
    ‱ Spring AI + RAG : pipeline vectorisation, endpoints MCP, chatbot RAG donnĂ©es mĂ©tier
    ‱ DĂ©ploiement GitHub Copilot Ă  l'Ă©chelle Michelin, benchmark LLM (Ollama, Azure OpenAI), Prompt Engineering

    đŸ› ïž Stack : Java/Kotlin · Spring Boot 3.x · Python · Angular 20 · React 18 · Copier/Jinja2 · GitLab CI/CD · Kubernetes · Helm · Terraform · OpenTelemetry · Grafana · Loki · ForgeRock · Spring AI · Ollama
    Terraform Gitlab CI/CD Kubernetes Docker OpenTelemetry
  • Coconutech
    CTO Développeur Devops Gérant
    JEUX VIDÉO & ANIMATION
    novembre 2020 - septembre 2021 (10 mois)
    Chambéry, France
    Co-fondateur et CTO d'une startup d'hébergement de serveurs de jeux vidéo en cloud (infrastructure baremetal OVH).

    ⚙ DevOps & Infrastructure
    ‱ Mise en place complùte du CI/CD sur l'ensemble des solutions techniques
    ‱ Infrastructure Kubernetes from scratch (cluster baremetal OVH)
    ‱ Monitoring matĂ©riel et logiciel (Prometheus, Loki, Grafana)
    ‱ Optimisation rĂ©seau inter-serveur, Docker registry

    đŸ› ïž DĂ©veloppement Backend
    ‱ Backend Spring Boot Kotlin/Java — Infrastructure as Code, workflows de dĂ©ploiement serveurs jeux
    ‱ Pilotage de l'infrastructure via le backend (provisioning dynamique)

    đŸ’» DĂ©veloppement Frontend
    ‱ Interface ReactJS + Redux
    ‱ Mise Ă  jour en temps rĂ©el des Ă©tats serveurs via K8s/Prometheus/Backend

    đŸ› ïž Stack : Kotlin/Java · Spring Boot · ReactJS · Redux · Kubernetes · Docker · Prometheus · Loki · Grafana · CI/CD
    Spring boot Kotlin React.js Gitlab CI/CD Kubernetes

Avis

5,0

sur 14 évaluations

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Frédéric

Michelin - DOTI

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Formations

  • PrĂ©parateur en pharmacie hospitaliĂšre
    SalpĂȘtriĂšre
    2017
  • IngĂ©nieur en informatique
    Supinfo
    2021
    En tant que formation du soir afin de valider mes compétences déjà acquise.

Compétences

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