À propos de Brondon
Brondon, data scientist freelance avec plus de 4 ans d'expérience en services-conseils, analyse de risque de crédit et quantitatif, maîtrise le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA Générative et Modélisation risque. Avec une formation spécialisée en IA & Data, il a accompagné des clients de secteurs variés (banque, industrie, aéronautique) dans des projets stratégiques (bancaire, solvabilité des entreprises, analyse des états financiers), créant des solutions innovantes. Polyvalent, il travaille aussi bien avec des équipes Métier financier que IT et a optimisé des modèles d'IA avancés pour l'analyse des risques que pour les industries. Reconnu pour son sérieux , son excellent esprit d'analyse et synthèse et son autonomie, mais aussi son dynamisme, proactivité. Brondon gère des projets complexes avec succès.
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- INGConsultant Data Scientist / Data Engineer- BIfévrier 2022 - octobre 2022 (8 mois)Paris, France- Veille Technologique- Prise de connaissance du périmètre d'intervention et#analyse de l'existant#- Recueil et analyses des besoins #- Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques- Organisation des ateliers métiers -Analyse et modélisation des architectures des bases de données (Datawarehouse, datamart,) financières avec SQL Server- Collecte, analyse, exploitation et traitement des différentes sources de données financières et comptables(Fichiers, DataWarehouse, Datamart,bases de données,...) avec Python, SQL et Power Query (DAX,..)- Construction des flux d'alimentation de données ETL (Développement des jobs) avec datastages, Talend- Maintenance évolutive et corrective des chaînes décisionnelles (ETL)- Optimisation des scripts de code en python et SQL- Participation à la réalisation des Tests unitaires, d'intégration et recette fonctionnelle,- Rédaction et mise à jour des documents d'exploitation- Réalisation des Dasboard avec Power BI- Tests, Gestion, Suivi quotidien de la production et gestion des incidents, Support utilisateur.- Conception, Développement et Optimisation d'algorithmes de machine Learning de scoring de risque de crédit des clients avec Scikit-learn Outils: Scrum, Confluence, Jira, Python, SQL, Talend, ETL- Datastage, FilleZilla , Power BI, Shell, Scikit-learn, BO, Git, Linux
- Société d'Exploitation des Parcs à Bois du Cameroun (SEPBC - Bolloré)IT Support Technicianjuillet 2018 - août 2018 (1 mois)Douala, Camerooningénieur (BAC+4), Port Autonome, Douala Cameroun• Conception d'un outil de gestion des parcs à bois du Cameroun (Port autonome de Douala• Rédaction de cahier de charges• Configuration des Proxy et Création des comptes Outlook
- CGIData Scientist / Data Engineermai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
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Formations
- Master of ScienceINSA Toulouse2021MS Valorisation des données Massives, Mathématiques et informatique
- Diplôme d'ingénieur Spécialisé, Data ScienceENSEEIHT2021Diplôme d'ingénieur Spécialisé, Data Science