Brice Toffolon

Lors de mon stage de fin d’études à la Société Générale, j’ai évolué au sein d’une équipe DevOps chargée de garantir que les pratiques et standards du groupe soient respectés sur des projets d’envergure.

Cette expérience m’a permis de m’impliquer pleinement dans des initiatives clés et d’avoir un impact réel :

- Optimisation des pipelines CI/CD : Migration des pipelines CI/CD des applications de Jenkins vers GitHub Actions, réduisant de 20 % les délais de déploiement et améliorant la fiabilité des livraisons.

- Gestion de l’infrastructure Cloud Native : Mise en place, configuration et supervision de clusters Kubernetes (Mirantis MKE), en appliquant les principes GitOps pour une gestion efficace des environnements.

- Documentation et collaboration : Réorganisation complète de la documentation DevOps, rendant les processus plus accessibles et clairs pour les équipes du groupe.

- Organisation d’un Gameday DevOps impliquant 120 participants, avec la mise en œuvre d’une infrastructure innovante pour tester les pratiques de résilience.

J’ai eu l’opportunité de collaborer à nouveau avec l’équipe de mon stage précédent, pour collaborer sur un projet d'analyse de données massives avec LLMs sur AWS:

- Utilisation d’AWS Bedrock et des modèles Claude et Titan pour du prompt engineering sur des articles factuels et de désinformation liés à des thèmes sensibles (par ex., COVID).

- Création d’un script Python pour l'automatisation de la récupération et de l'organisation des résultats:

- Traitement efficace de millions d’emails quotidiens grâce à des scripts python utilisant du multiprocessing.

Première expérience professionnelle : Stage de 6 mois au sein du pôle de recherche de l'Institut Mines-Télécom.

Au cours de ce stage, j’ai pu :

- Mettre à profit mon expertise pour associer une problématique à une solution technique.

- Mener des travaux de recherche sur l'API Marketing de Facebook pour récupérer des données publicitaires.

- Développer un script de scraping totalement paramétrable pour collecter des données publicitaires d’intérêt pour mes collègues.

- Assurer la gestion de serveurs distants sur lesquels les collectes ont été réalisées.

- Analyser des données en Python en utilisant des algorithmes de machine learning, ainsi que des graphiques pour comprendre les résultats issus des collectes de données.