À propos de Bourennani
Consultant Data (Data Engineer | Analytics Engineer | Data Analsyt) avec une expérience significative sur des projets Data Engineering, BI et automatisation, notamment chez SNCF Voyageurs.
J’accompagne les directions métiers et IT dans la conception d'architectures data modernes, l’automatisation des pipelines et la création de solutions décisionnelles à fort impact.
Expertises principales :
- Data Platforms & Cloud : Azure (Synapse, Data Factory, Databricks), Snowflake, AWS, GCP
- Data Engineering : Pipelines ETL/ELT automatisés, PySpark, Dbt, orchestration
- BI & Pilotage : Dashboards experts Power BI (DAX avancé), Looker, définition de KPIs métiers.
- Industrialisation : Mise en place de flux CI/CD (Git, Docker), automatisation de processus et qualité de donnée.
- Analyse Avancée : Modélisation statistique, Machine Learning (Scoring, Clustering...) .
Approche orientée résultat : Je transforme des flux de données complexes en architectures robustes et en insights actionnables pour faciliter la prise de décision.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SNCF VOYAGEURSData Engineer | Data AnalystTRANSPORTSseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Paris, France
- Architecture & Pipelines Cloud : Conception d’infrastructures data sur Azure et automatisation de l’ingestion vers un Data Lake via Azure Data Factory .
- Ingénierie de données (ETL/ELT) : Développement de scripts PySpark sous Databricks pour le nettoyage et la modélisation, avec orchestration par triggers automatisés pour assurer la fraîcheur des données.
- Analyse & Visualisation : Création de dashboards Power BI connectés à Synapse Analytics (vues Serverless) pour le pilotage de la performance TGV (ponctualité, régularité), remplaçant les processus manuels hebdomadaires.
- Gouvernance & Sécurité : Gestion des accès et des secrets via Azure Active Directory et Key Vault.
- Optimisation Opérationnelle : Automatisation complète du cycle de vie de la donnée, réduisant les erreurs manuelles et libérant plusieurs heures de travail hebdomadaire pour les équipes métiers.
- Analyse de mobilité : Exploitation des données voyageurs pour identifier des tendances de mobilité
- BÉJAIA LOGISTIQUEData ScientistLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjanvier 2022 - juin 2022 (5 mois)Béjaïa, Algérie
- Analyse et modélisation avec Python d'un problème de tournées de véhicules avec contraintes de capacité à partir des données historiques.
- Utilisation d'algorithmes classiques de graphes tels que Dijkstra et Bellman-Ford pour le calcul des plus courts chemins.
- Application de l'algorithme k-NN pour regrouper les points de livraison proches (solution Heuristique).
- Optimisation des tournées via l'algorithme de recuit simulé (Métaheuristique).
- Visualisation et suivi des performances via une application interactive Streamlit ..
- NAFTAlDispatcheurENERGIEjanvier 2021 - mars 2021 (2 mois)Tizi Ouzou, AlgeriaEtude et analyse de l'organisation du transport de carburant dans la région de Tizi-Ouzou/Boumerdes. Mes principales tâches incluaient :
- Planification des itinéraires : À l'aide d'outils de planification pour déterminer les itinéraires les plus efficaces (optimisation des distances) en prenant en compte les contraintes de circulations, les zones de construction et les délais de livraison
- Coordination des chauffeurs : Travailler en étroite collaboration avec les chauffeurs pour assurer la disposition de toutes les informations nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et dans les délais.
- Suivi des livraisons : Surveiller les livraisons en temps réel à l'aide de systèmes de suivi intégrés pour s'assurer du respect des itinéraires des véhicules.
- Gestion des problèmes : Gérer les problème liés aux livraison comme les retards ou les pannes des véhicules. Une communication continue avec les clients pour résoudre les problèmes de livraisons.
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Formations
- Master 2 BIG DATA & IASup De Vinci - Ingénierie des Systèmes d'Information2023Formation spécialisée dans l’analyse et l’ingénierie des données à grande échelle. Le programme couvre l’ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, extraction, transformation, stockage, analyse et visualisation. Compétences et technologies développées : - Analyse de données et statistiques pour la prise de décision - SQL et Python pour la manipulation et l’analyse de données - Data Engineering : préparation, nettoyage et transformation de datasets - Machine Learning et modélisation prédictive - Data Visualization et création de dashboards avec Power BI - Manipulation de grands volumes de données (Big Data) et architectures data Cette formation permet de maîtriser les méthodes et outils nécessaires pour transformer des données brutes en insights exploitables et en solutions basées sur l’IA.
- Diplôme d'ingénieur en Logistique & TransportÉcole Nationale Supérieure de Technologie2022Formation axée sur la compréhension des opérations de transport, de la gestion des flux logistiques et de l’optimisation des chaînes d’approvisionnement et de distribution. Elle m’a permis d’acquérir une vision opérationnelle des activités liées à la mobilité, à la planification et à la gestion de la performance. Compétences développées : - Analyse et optimisation des flux logistiques et de transport - Suivi des indicateurs de performance (KPI) et pilotage opérationnel - Gestion des opérations et coordination des acteurs du transport - Analyse de données liées à la performance et à la régularité des opérations Cette formation me permet aujourd’hui de combiner expertise métier transport/logistique et analyse de données, afin d’identifier des leviers d’amélioration et d’optimiser la performance opérationnelle.
Certifications
- SNOWFLAKE - The Complete MasterclassUdemy2026