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Bounkong KhamphousoneBK

Bounkong Khamphousone

Tech Lead/Architecte GCP Big Data/Data Engineer

900 €/jour
5 projets
Massy, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Bounkong

Ingénieur diplômé de l'ESIA, je cumule plus de 10 ans d'experience de développement sur les panels de développement web et Big/Fast Data.

J'ai préparé mon tournant vers le Big/Fast Data depuis 2015 en ayant choisi de rejoindre Ebiznext. Depuis, j'interviens en tant que techlead/architecte Data sur la plate-forme GCP en ayant gagné de l'expérience sur le BigData on-premise avec la plateforme Hadoop/Spark.

Si vous recherchez un data engineer senior avec une affinité DevOps pour :
- industrialiser vos projets data
- concevoir des solutions
- choisir les bonnes technologies pour votre plateforme data
- mener une équipe data dans la réalisation d'un produit
- réduire la labeur quotidienne
- être au carrefour d'échanges inter-équipes

nous devrions discuter :)
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Massy (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • ebiznext
    Senior data engineer - Tech Lead / Architecte Data GCP
    LUXE
    octobre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 8 mois)
    Ville de Paris, Île-de-France, France
    Tech Lead / Architecte sur la plateforme GCP chez le groupe Rocher : - Création d'un framework de test BigQuery - Conception de solution pour les alimentations quotidiennes - Optimisation de flux existants - Développement de cas d'utilisation en optimisant les coûts pour permettre les backfills de 2/3 ans afin de répondre à un usage BI via Tableau - Conception de la solution pour répondre au droit à l'effacement RGPD - Conception de la chaîne CI/CD - Analyse des coûts de run Les technologies utilisées sont : - BigQuery - Cloud Function - Composer - Cloud Storage - DataFlow - Gitlab + CI
    Data Engineer Big Query dataflow Composer Airflow Python Tech Lead cloud function cloud storage Gitlab Gitlab CI
  • ebiznext
    Senior data engineer - Tech Lead BigData
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    janvier 2020 - octobre 2020 (9 mois)
    Ville de Paris, Île-de-France, France
    Tech Lead sur le datalake du groupe La Poste : Architecture logicielle et optimisation - Chiffrage et macro-conception des solutions en fonction des expressions de besoin - Conception logicielle des nouveaux besoins - Optimisation des traitements existants - Conseil sur l’approche d’ouverture du datalake aux autres développeurs des entités - Conseil pour tendre vers le CI/CD - Support des équipes Build et Run - Participation aux développement de la pseudonimisation générique des données
    spark Apache Kafka Hadoop Big Data Tech Lead
  • ebiznext
    Data engineer - Lead Dev Big Data
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    janvier 2017 - décembre 2019 (2 ans et 11 mois)
    Issy-les-Moulineaux, France
    Création des datalakes opérationnelles de la BNUM et de Cabestan - Développement d’une architecture mixte Lambda, Kappa - Développement de la couche de sécurité du datalake - Développement de différents traitements métier/générique (batchs ou streams) - Mise en place de Dataiku interfacé à Mesos - Mise en place de Hive en utilisant le moteur spark - Travail sur les quotas et ACLs HDFS - IaaC avec Ansible Les technologies utilisées sont : - cloudera - spark 2 - confluent (schema-registry, kafka) - Mesos - Ansible - Jenkins - Docker - Akka-* - Airflow - Hive

Avis

5,0

sur 2 évaluations

C

Constance

DIAC

Avis laissé le 08/09/2023

Consultant très professionnel et compétent, avec un tres bon relationnel
C

Constance

DIAC

Avis laissé le 30/12/2022

Très belle expérience. Aussi bien bien sur Confluent Kafka que sur GCP ou Spring Boot.

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Formations

  • Business Process Modeling And Analysis
    openhpi
    2013
    Certificat de modélisation BPMN obtenu en suivant les cours en ligne du professeur Dr. Mathias Weske donnés sur le site openhpi.
  • Diplome d'ingénieur
    ESIEA - Ecole Supérieure d'Informatique Electronique Automatique
    2009

Certifications

Compétences

Catégories