Boris Stanic

• Management d'équipe technique : Supervision d'une équipe pluridisciplinaire de 22 personnes organisée autour de 3 managers (développeurs, data scientists, data engineers), pilotage de la montée en compétences et de la répartition des expertises. Management direct de 5 personnes.

• Stratégie et pilotage technique : Contribution à la définition de la vision technique et à la planification de la roadmap produit, arbitrage des choix technologiques et veille à la cohérence des architectures.

• Gestion de projets complexes : Encadrement de projets de grande envergure pour des cl ients grands comptes, de l'avant-vente à la livraison, en passant par la rédaction des spécifications et la coordination des équipes.

• Optimisation des processus et transformation : Pilotage de missions transverses (migration/refonte de Jira Service Management, documentation Confluence), amélioration continue de l'expérience développeur et de la qualité logicielle.

• Col laboration transverse : Travai l étroit avec les équipes Produit, CSM et autres parties prenantes pour garantir l'al ignement des objectifs et la satisfaction client.

• Culture d'équipe et partage des connaissances : Animation de rituels d'équipe, d iffusion des bonnes pratiques, accompagnement des col laborateurs dans leur développement professionnel.

• Innovation et intégration technologique : Contribution à l'évolution de la plateforme Dialogue, intégrant IA générative, NLP/NLU et automatisation des processus métier.

• Stack: Python, Java, Angular, RabbitMQ, Air flow, Elasticsearch, Docker, Kubernetes, Pulumi, AWS.

• Supervision des développements technologiques, gestion du budget tech et mise en place de la Roadmap

• Négociations avec les partenaires

• Gestion de l'équipe technique

• Mise en œuvre pratique des solutions techniques et architecturales.

• Développement et intégration de nouvel les fonctionnalités et

• i dDnoénnvon evélaoetpisop. nesm. ent d'un framework interne d'agrégation récurrente de

• Mise en place de solutions innovantes pour le leasing clé en main.

• Technolo gies: Python, FastAPI, selenium, Next. js, React, Redux, WebSockets, Node.js, TensorFlow, PyTorch, Sal esforce, Scrapping.

Projet : Prédiction des ventes d'accessoires pour Orange ê Développer un modèle de prédiction des ventes pour aider à la gestion des stocks d'accessoires. ê Amélioration de l'e fficacité des stocks et réduction des ruptures de stock grâce à des prévisions précises. ê Utilisation de techniques avancées de machine learning et d'analyse de données. ê Technolo gies: Python, Pandas, TensorFlow, Flask. Projet : Dashboard de données Franfinance (Société Générale) ê Création d'un tableau de bord interact if pour les utilisateurs des produits financiers. ê Intégration de multi ples sources de données pour fournir une vue d'ensemble des performances fina ncières. ê Facilitation de la prise de décision grâce à des visualisations claires et informatives. ê Technolo gies: React, BigQuery, GraphQL, Java.