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Boris Marchand

pmo | pm | data engineer

Peut se déplacer à Paris, Bordeaux, Lyon, Biarritz

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Boris.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour
  • Bordeaux et 10km autour
  • Lyon et 10km autour
  • Biarritz et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

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Compétences (21)

Boris en quelques mots

Les données sont aujourd’hui au centre de l’attention. Le monde actuel est bien différent d’il y a seulement cinq ans, et sera encore bien différent dans cinq ans. Le volume de nouvelles données produites chaque année dans le monde suit une croissance exponentielle.

Cette masse de données suppose l’implémentation et l’utilisation de nouvelles méthodes de gestion des données, d’analyses, mais aussi de production et de sécurisation.

Après plus de dix ans d’expérience à divers postes dans le secteur financier et dans le conseil, avec une très forte orientation sur les sujets Data, j’ai créé PySea à l’orée 2019 afin d’apporter à mes clients mon expertise en ce domaine.

Nous proposons une gamme de services en transformation digitale, en gestion de projets ainsi qu’en développement de solutions d’Intelligence Artificielle qui vous sont dédiées afin que vous puissiez être en mesure de vous concentrer sur le cœur de votre activité tout en réduisant vos coûts grâce à l’optimisation de vos processus de production.

De plus, nous proposons une gamme de formations vous permettant, ainsi qu’à vos collaborateurs, d’approcher ce domaine de la gestion des données et de la programmation en douceur en élaguant un certain nombre d’idées préconçues sur la difficulté d’acquisition… c’est évidemment faux ; tout le monde est capable d’apprendre, peu importe l’âge ou la formation professionnelle et nous vous accompagnerons dans cette aventure qui transformera votre quotidien, le quotidien de vos collaborateurs, et surtout votre performance. Il est estimé que seulement 1 à 2 % de la population mondiale est en mesure de coder alors que plus de 90 % de notre quotidien en est composé ; former vos collaborateurs vous apportera un avantage concurrentiel indiscutable et assurera un futur brillant à votre société !

www. pysea.fr

Expériences

PySea

Conseil & audit

PM | Data Engineer | Data Scientist  - En tant que freelance

Paris, France

septembre 2019 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)

Contexte :

Les équipes ISR (Investissement Socialement Responsable) des sociétés de gestion ont pour mission d’investir dans des sociétés respectant un certain nombre de critères extra-financiers afin de garantir un investissement ayant un impact positif sur la société. Ces indicateurs sont très diverses, allant de l’émission carbone à la répartition des salaires au sein de l’entreprise en passant par une égalité des chances selon le sexe ou l’origine des collaborateurs.

Le rôle des analystes ISR est de créer une note ISR (e.g. allant de 1 à 10) agrégeant l’ensemble de ces KPI afin de pouvoir évaluer les sociétés équitablement tout en permettant de définir un seuil critique empêchant l’investissement (e.g. si la note est <4, la société est dite non-éligible à l’investissement car elle ne respecte pas les contraintes équitables ISR).

Pour ce faire, les analystes ISR sont en charge de la collecte de toutes les données permettant l’élaboration de cette note à travers les rapports annuels ou RSE des entreprises (~400 pages).

Dans ce cadre, nous développons une solution intégrant des modèles d’intelligence artificielle permettant de lire et d’extraire automatiquement ces données.

Détails :

- Pilotage et développement de la solution,
- Exploration des différents modèles utilisables,
- Tests de différentes technologies et architectures,
- Création d’une base NoSQL centralisée via ElastichSearch,
- Création de bases d’apprentissage dédiées selon les KPI,
- Entraîtement des modèles via Scikit Learn (+500 000),
- Extraction automatique via les méthodes standards de NLP et Spacy,
- Méthodes de validation statistiques,
- Algorithmes de détection d’anomalies,
- GUI web via Eel,
- Dashboards de contrôles et d’exposition via PowerBi.

BPCE - BPCE

Banque & assurances

PMO | Data Engineer  - En tant que freelance

Paris, France

mars 2020 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)

Contexte :

Depuis la crise du Covid-19, la Banque Centrale Européenne (BCE) demande aux banques de fournir un certain nombre de reportings consolidés (dits « de crise ») permettant d’analyser l’exposition des banques aux PGE (Prêts garantis par l’état) ainsi qu’aux moratoires (reports d’échéances).

Dans ce cadre, l’équipe Architecture & Reporting doit concevoir, calculer, contrôler et transmettre des rapports hebdomadaires, mensuels et trimestriels pour répondre aux exigences de la BCE et intervient dans le pilotage et la conception des processus et outils permettant de remplir cette mission.

Détails :

- Pilotage et développement du projet JST Reporting de Crise (reportings
BCE),
- Animation des comités de crises, pilotage des entités, préparation des
EDB et recettes technico‑fonctionnelles de livrables,
- Définition des jalons, cadrage et pilotage des ETP de mise en production
ainsi que des demandes ad‑hoc,
- Encadrement des équipes de production (3 personnes) et coordination
des équipes contributrices (jusqu’à 10 équipes selon les sujets),
- Référent technico‑fonctionnel du projet d’industrialisation,
Développement d’un Datamart et d’un moteur de calcul [Python 3.7, SAS,
Alteryx],
- Conception de dashboards pour le CDO et COO [PowerBi],
- Pilotage de la production et des livraison auprès de la BCE,
- Pilotage de la mise en production de l’applicatif,
- Pilotage de l’intégration au DataLake,
- Conduite du changement.

Natixis

Banque & assurances

PM | Data Engineer  - En tant que freelance

Paris, France

juin 2018 - avril 2019 (10 mois)

Contexte :

AnaCrédit (analytical credit datasets) est une série de données détaillées sur les prêts bancaires dans la zone euro. C’est un projet qui fut lancé en 2011 par la BCE (Banque Centrale Européenne), en collaboration avec les banques centrales nationales (BCN) de la zone euro et plusieurs BCN hors zone euro. Il s’agit de constituer, à partir des registres nationaux de crédit et d’autres sources, une base de données harmonisée de référence pour plusieurs missions de banque centrale, telles que la prise de décisions dans le cadre de la politique monétaire et de la surveillance macro-prudentielle.

Dans ce cadre, la Direction des Ratios Prudientiels (DRP) est en charge de piloter la mise en place du projet afin que Natixis puisse répondre aux exigences de la Banque Centrale Européenne (BCE) et de la Banque de France (BdF).

Détails :

- Pilotage et cadrage du projets,
- Traduction technique de l’architecture BCE et des règles de gestions,
- Conception d’un dictionnaire de données répertoriant l’ensemble des données attendues ainsi que leurs transformations,
- Industrialisation du traitement des règles de gestion via Tableau Prep,
- Conception d’une application permettant l’automatisation du processus de production [Python 3.7],
- Réduction du temps de traitement de 3 jours/h à 2 minutes,
- Production d’analyses statistiques et de contrôles,
- Conduite du changement,
- Coordination des comités hebdomadaires,
- Conception de Dashboards à destination du management lors des comités hebdomadaires [PowerBi],
- Formations utilisateurs.

BPCE - BPCE

Banque & assurances

PMO | Data Engineer  - En tant que freelance

Paris, France

mai 2019 - mars 2020 (10 mois)

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